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PAGE16基于Anylogic仿真的成都高升桥地铁站早高峰客流组织优化研究 摘要：随着大城市经济水平的不断发展，吸引了更多的外来人员来到大城市寻找发展机会，而由此带来的人员流动也越来越大。而地铁作为城市中大容量，高效率，高时效性的代表也得到了更多人的青睐。但是在出行的早晚高峰期，特别是在换乘大站或流通量较大的车站，乘客通常会遇到客流拥堵的情况。客流拥堵会影响乘客的乘车体验，严重甚至会危及地铁的运营安全。因此首先对选择的高升桥地铁站相关的地理位置、设施设备情况、在早高峰的进出站人数等情况分析研究，然后根据现有的客流量预测未来短期客流量，优化现有客流组织存在的问题，最后采取仿真软件建立模型的方式验证优化方案是否可行。关键词：客流预测；早高峰；客流组织；Anylogic仿真绪论论文的研究背景及意义研究背景 随着大城市机动车保有量的不断增加，即使是采用机动车限号，车牌摇号等措施来缓解城市地面汽车的交通量，但还是很难解决汽车的交通拥堵问题。为了给人们带来更加环保、高效、大容量的出现方式，地铁出现了。地铁的建设给城市带来了巨大的变化，很多中远期的规划都需要与地铁配套。而对于成都地铁来说，设立在城市中心的换乘站和周边辐射到商业中心的站点在上班高峰期和节假日非常容易出现大客流的情况。这时，就需要车站针对客流的拥挤程度采取一定的措施，如限制乘客进站，更改进出站的走行路线等。针对长期出现的高峰小时，可以通过相关历史数据对未来客流量等相关数据进行预测分析，然后采取一定的措施来减轻客流拥挤的程度。 截至2020年12月，成都地铁正式运营的线路有12条，总长518.96千米，包括46座换乘站。成都地铁2020年运营线路图间下图1.1。图1.1成都地铁运营线路图研究意义 城市轨道交通的快速发展，减少了人们上下班的时间。但早晚高峰期的存在及客流拥堵的现状使乘客对乘坐地铁的期待值下降了。因此，通