Web的多维数据仓库建模方法分析.docx

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Web的多维数据仓库建模方法分析 基于对Web数据的多维数据仓库建模方法的研究，以便更好地支持企业的经营决策和联机分析处理，是当前教据库研究的一个热点。数据模型是数据仓库的核心问题之一。本文基于这样一个现实背景，对基于Web的多维数据建模的目的、概念、基本方法、关键技术、国内外研究现状进行了深入地归纳总结。 引言 Internet作为为时代的基础构架，涵盖了更为广泛的信息类型的内容，有着更为广泛的应用范围，各类应用的Web数据在深度和广度方面的快速发展，使WWW成为全球化信息传播和信息共享的最有潜力的数据中心。将Web数据集成到企业的数据仓库中去，以便更好地支持企业的经营决策和联机分析处理，是当前数据库研究的一个热点。这一过程需要从相关的Web数据源抽取感兴趣的数据，然后对异构数据进行集成，再对集成后的数据加以适当的转换，将其装入到数据仓库中。把这个过程称为数据仓库化Web数据。其产品支持数据仓库并提出一整套用以建立和使用数据仓库的产品时，业界掀起了数据库热。比如InformixGongside公司的数据仓库解决方案Oracle公司的数据仓库解决方案Sybase公司的交互式数据仓库解决方案等等。这同时也引起了学术界的极大兴趣，国际上很多重要的学术会议，如超大型数据库国际会议VLDB数据工程国际会议DataEngineering等都出现了特地研究数据仓库、联机分析处理OnlineAnalyticalProcessing简记为OLAP和数据挖掘DataMining简记为DM的论文。在激烈的市场竞争中企业必需把业务经营同市场需求联系起来，在此基础上做出科学、正确的决策，以求生存，为此，企业纷纷建立起了自己的数据库系统，由计算机管理代替手工操作，以此来收集、存贮、管理业务操作数据，改善办公环境，提高操作人员的工作效率。 然而，传统的数据库应用系统并不能很