相关分析和回归分析SPSS.pptx

相关分析和回归分析SPSS第SPSS章相关分析与回归分析相关分析和回归分析SPSS全文共62页，当前为第1页。

相关分析和回归分析SPSS本章内容8.1 相关分析和回归分析概述8.2 相关分析8.3 偏相关分析8.4 线性回归分析8.5 曲线估计8.6 二项Logistic回归分析相关分析和回归分析SPSS全文共62页，当前为第2页。

相关分析和回归分析SPSS8.1 相关分析和回归分析概述 客观事物之间的关系大致可归纳为两大类，即函数关系：指两事物之间的一种一一对应的关系，如商品的销售额和销售量之间的关系。相关关系（统计关系）：指两事物之间的一种非一一对应的关系，例如家庭收入和支出、子女身高和父母身高之间的关系等。相关关系又分为线性相关和非线性相关。相关分析和回归分析都是分析客观事物之间相关关系的数量分析方法。相关分析和回归分析SPSS全文共62页，当前为第3页。

相关分析和回归分析SPSS双变量关系强度测量的主要指标相关分析和回归分析SPSS全文共62页，当前为第4页。

相关分析和回归分析SPSS8.2 相关分析 相关分析通过图形和数值两种方式，有效地揭示事物之间相关关系的强弱程度和形式。8.2.1 散点图 它将数据以点的的形式画在直角坐标系上，通过观察散点图能够直观的发现变量间的相关关系及他们的强弱程度和方向。相关分析和回归分析SPSS全文共62页，当前为第5页。

相关分析和回归分析SPSS8.2.2 相关系数 利用相关系数进行变量间线性关系的分析通常需要完成以下两个步骤： 第一，计算样本相关系数r；相关系数r的取值在-1～+1之间R>0表示两变量存在正的线性相关关系；r<0表示两变量存在负的线性相关关系R＝1表示两变量存在完全正相关；r＝-1表示两变量存在完全负相关；r＝0表示两变量不相关表示两变量有较强的线性关系； 表示两变量之间的线性关系较弱第二，对