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基于协同过滤算法的电影推荐系统设计与实现

摘 要 随着网络化速度的不断加快，庞大的信息量让人们难以快速准确地获取自身需要的信息。如何从多种多样的电影中获取自己感兴趣的部分，是值得关注的问题。推荐技术是运用普遍的信息过滤技术，它可以从大量的数据中过滤出用户感兴趣的信息，实现个性化推荐的功能。文中首先简述了推荐系统，然后分析了协同过滤算法，最后使用改进的余弦相似度完成系统算法设计。本系统使用Python作为主要开发语言，Pyqt5框架实现系统的UI可视化，MySQL作为系统数据库设计开发了一款电影推荐系统，实现了主动为用户推送信息的功能，为观影者提供了便利，基本实现所需功能。

关键词 协同过滤 ；相似度计算；电影推荐

Design and Implementation of Films Recommendation System Based on Collaborative Filtering Algorithm

Abstract As the speed of networking has developed constantly, people can’t find the information they need fleetly and accurately because of the enormous information. It is a concern that how to get some information you’re interested in form different kinds of movies. The recommendation technology is a widely used which can filter out the interests of the users from a large amoun