文档介绍
是一种积分变换的数学方法，在许多方面得到了广泛应用。卷积计算公式：z(t)=x(t)*y(t)= ∫x(m)y(t-m)dm.? * * * ndarray.tolist()可以将numpy的数组转为python的list 1、f()是计算方程组的误差的函数，x参数是一组可能的解。fsolve()在调用f()时，传递给f()的参数是一个数组。2、先调用数组的tolist()方法，将其转换为Python的标准浮点数列表，然后调用math模块中的函数进行运算。因为在进行单个数值的运算时，标准浮点类型比NumPy的浮点类型要快许多，所以把数值都转换成标准浮点数类型，能缩短一些计算时间。3、调用fsolve()时，传递计算误差的函数f()，以及未知数的初始值。 * * 样条插值：? 使用上有两个基本步骤：（1）首先要使用splrep()计算欲插值曲线的样条系数（对于N-维空间使用splprep）；（2）在给定的点上用splev()计算样条插值结果。 tck=scipy.interpolate.splrep(x, y, w=None, xb=None, xe=None, k=3, task=0, s=None, t=None, full_output=0, per=0, quiet=1) ? ? 参数s用来确定平滑点数，通常是m-SQRT(2m),m是曲线点数。如果在插值中不需要平滑应该设定s=0。splrep()输出的是一个3元素的元胞数组（t,c,k）,其中t是曲线点，c是计算出来的系数， k是样条阶数，通常是3阶，但可以通过k改变。 scipy.interpolate.splev(x, tck, der=0) 其中的der是进行样条计算是需要实际计算到的阶数，必须满足条件der<=k。 * * * ’quintic’:五次的 * pl.imshow? 是二维矩阵数据的平面