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用深度学习网络识别CIFAR-10 图像-[共4页]-80-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf
用深度学习网络识别CIFAR-10 图像-[共4页]-80-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf ...
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深度卷积生成对抗网络-[共3页]-102-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf
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上传者：kele_book | 上传时间：2025-03-10 14:49
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用 Keras adversarial生成 MNIST 数据-[共6页]-105-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf
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用 Keras adversarial生成 CIFAR 数据-[共8页]-111-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf
用 Keras adversarial生成 CIFAR 数据-[共8页]-111-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf ...
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WaveNet——一个学习如何产生音频的生成模型-[共9页]-119-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf
WaveNet——一个学习如何产生音频的生成模型-[共9页]-119-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf ...
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使用word2vec的第三方实现-[共4页]-137-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf
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从头开始学习词向量-[共4页]-143-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf
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从word2vec中微调训练好的词向量-[共4页]-147-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf
从word2vec中微调训练好的词向量-[共4页]-147-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf ...
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查找词向量-[共4页]-152-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf
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用Keras 实现SimpleRNN——生成文本-[共4页]-159-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf
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金币：26 | 页数：4 | 大小：94.89M | 格式：pdf
用Keras 实现LSTM——情感分析-[共5页]-168-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf
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金币：32 | 页数：5 | 大小：94.89M | 格式：pdf
用Keras 实现GRU——词性标注-[共6页]-174-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf
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用Keras 实现有状态LSTM——电量消费预测-[共6页]-181-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf
用Keras 实现有状态LSTM——电量消费预测-[共6页]-181-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf ...
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Keras 回归示例——预测空气中的苯含量-[共4页]-192-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf
Keras 回归示例——预测空气中的苯含量-[共4页]-192-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf ...
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Keras 自动编码器示例——句向量-[共7页]-198-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf
Keras 自动编码器示例——句向量-[共7页]-198-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf ...
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金币：44 | 页数：7 | 大小：94.89M | 格式：pdf
Keras 示例——问答记忆网络-[共7页]-205-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf
Keras 示例——问答记忆网络-[共7页]-205-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf ...
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金币：44 | 页数：7 | 大小：94.89M | 格式：pdf
Keras 示例——风格转换-[共4页]-224-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf
Keras 示例——风格转换-[共4页]-224-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf ...
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金币：26 | 页数：4 | 大小：94.89M | 格式：pdf
示例——用Keras深度Q网络实现捕捉游戏-[共11页]-235-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf
示例——用Keras深度Q网络实现捕捉游戏-[共11页]-235-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf ...
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金币：69 | 页数：11 | 大小：94.89M | 格式：pdf
API 的变化-[共3页]-251-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf
API 的变化-[共3页]-251-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf ...
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金币：19 | 页数：3 | 大小：94.89M | 格式：pdf
扉页-[共3页]-1-Python深度学习-人民邮电出版社-[英] 尼格尔·刘易斯（N.D. Lewis）.pdf
扉页-[共3页]-1-Python深度学习-人民邮电出版社-[英] 尼格尔·刘易斯（N.D. Lewis）.pdf ...
上传者：kele_book | 上传时间：2025-03-10 14:49
金币：36 | 页数：3 | 大小：22.43M | 格式：pdf
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