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处理日期数据-[共3页]-84-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf
处理日期数据-[共3页]-84-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf ...
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用 NumPy进行简单的描述性统计计算-[共3页]-89-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf
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忽略负值和极值-[共3页]-105-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf
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Pandas DataFrame 与 HDF5 仓库之间的读写操作-[共3页]-116-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf
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自回归模型-[共3页]-159-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf
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傅里叶分析-[共3页]-166-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf
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朴素贝叶斯分类-[共3页]-200-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf
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情感分析-[共3页]-203-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf
情感分析-[共3页]-203-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf ...
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创建词云-[共4页]-206-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf
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基于支持向量机的分类-[共3页]-219-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf
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支持向量回归-[共3页]-224-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf
支持向量回归-[共3页]-224-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf ...
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代码的性能分析-[共5页]-257-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf
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金币：40 | 页数：5 | 大小：14.24M | 格式：pdf
调用 C 代码-[共4页]-265-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf
调用 C 代码-[共4页]-265-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf ...
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金币：32 | 页数：4 | 大小：14.24M | 格式：pdf
附录B 常用函数-[共7页]-286-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf
附录B 常用函数-[共7页]-286-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf ...
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金币：57 | 页数：7 | 大小：14.24M | 格式：pdf
简介-[共12页]-247-Java数据科学指南-人民邮电出版社-[加]鲁什迪·夏姆斯（Rushdi Shams）.pdf
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金币：102 | 页数：12 | 大小：19.46M | 格式：pdf
用Keras定义简单神经网络-[共3页]-27-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf
用Keras定义简单神经网络-[共3页]-27-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf ...
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金币：19 | 页数：3 | 大小：94.89M | 格式：pdf
用隐藏层改进简单网络-[共3页]-31-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf
用隐藏层改进简单网络-[共3页]-31-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf ...
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金币：19 | 页数：3 | 大小：94.89M | 格式：pdf
Keras中的不同优化器测试-[共4页]-36-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf
Keras中的不同优化器测试-[共4页]-36-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf ...
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金币：26 | 页数：4 | 大小：94.89M | 格式：pdf
预定义神经网络层概述-[共3页]-60-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf
预定义神经网络层概述-[共3页]-60-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf ...
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金币：19 | 页数：3 | 大小：94.89M | 格式：pdf
用Keras 构建LeNet 代码-[共6页]-73-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf
用Keras 构建LeNet 代码-[共6页]-73-Keras深度学习实战-人民邮电出版社-[意大利]安东尼奥·古利(Antonio Gulli), [印度]苏伊特·帕尔(Sujit Pal）.pdf ...
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