2023年中国隐私计算行业研究报告.pdf
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2023年中国隐私计算行业研究报告
数据流通生态加速开展建设,场景布道仍需多方齐力推动
部门:TMT金融组 署名:李梦瑶
©2023 iResearch Inc.
前言 自2016年伊始,我国隐私计算在政策、学术研究、技术与解决方案问世等多因素驱动下,随着 资本热潮的席卷下,市场期望不断攀升。以金融为代表的重点行业率先开展隐私计算平台建设 与细分场景的试点应用,可谓是 “百花齐放”。然而,当资本泡沫逐渐褪去时,市场对于技术 认知逐渐趋于深入,在短期内技术自身仍需不断迭代与优化,离规模化商业应用还有一段时间, 2023年陷入行业 “冷静期”。 在此期间,我国利好隐私计算的政策不断出台, “公共授权运营平台建设” 、 “数据二十条”、 “《“数据要素×”三年行动计划 (2024—2026年)》”等政策率先奠定了隐私计算为发展我国数 字经济的地基,也为隐私计算场景应用的广度和深度起到了助推作用。 本报告将从以下四个维度解析当下隐私计算行业的重要发展状况,为未来发展重心和发展路径 提供启示:1)明晰隐私计算的所处环境,在政策与监管和市场需求导向下,对于当下隐私计算 行业宏观发展历程、现处位置、产业与各行业应用场景情况做出判断;2)纵览2023年全年行 业发展实况,针对供给侧、需求应用与认知、监管推动下的新应用场景建设实况进行解析,更 好地明确当前所处方位;3)提出隐私计算发展的现存挑战,并从供给侧、技术侧、需求侧企业 建设与全行业生态完善四大维度展望未来核心发展路径;4)重点展示典型厂商的战略定位与产 品优势。 2 隐私保护计算
概念界定 (Privacy Preserving Computing) 隐私保护计算 (Privacy Preserving Computing),又称 “隐私计算”,是指在提供数据隐私保护 的前提下,对数据进行分析计算的一类技术。进而在保障数据隐私安全的