2023年《抽样技术》第四版习题超详细解析答案.pdf

优秀学习资料欢迎下载第2章2.1解：1这种抽样方法是等概率的。在每次抽取样本单元时，尚未被抽中的编号1为1～64的这些单元中每一个单元被抽到的概率都是。1002这种抽样方法不是等概率的。利用这种方法，在每次抽取样本单元时，尚未被抽中2的编号为1～35以及编号为64的这36个单元中每个单元的入样概率都是，而尚未被1001抽中的编号为36～63的每个单元的入样概率都是。1003这种抽样方法是等概率的。在每次抽取样本单元时，尚未被抽中的编号为20000～121000中的每个单元的入样概率都是，所以这种抽样是等概率的。10002.2解：项目相同之处不同之处都是根据从一个总体抽样理论中样本是从有限总体中按放回的抽样方法得中抽样得到的样本，然到的，样本中的样本点不会重复；而数理统计中的样本后定义样本均值为是从无限总体中利用有放回的抽样方法得到的，样本点定义有可能是重复的。1n_yy。nii1(1)样本均值的期望都(1)抽样理论中，各个样本之间是不独立的；而数理统等于总体均值，也计中的各个样本之间是相互独立的。就是抽样理论和数(2)抽样理论中的样本均值的方差为性质理统计中的样本均1f12_值都是无偏估计。VyS2，其中S2YY。nN1i(2)不论总体原来是何种分布，在样本量122在数理统计中，Vy，其中为总体的足够大的条件下，n样本均值近似服从方差。正态分布。2.3解：首先估计该市居民日用电量的95%的置信区间。根据中心极限定理可知，在大_yYyEy_样本的条件下，近似服从标准正态分布，Y的195%的置信区VyVy间为yzVy,yzVyy1.96Vy,y1.96Vy。22优秀学习资料欢迎下载1f2S2s2而VyS中总体的方差是未知的，用样本方差来代替，置信