数据分析与SPSS软件应用 课后习题答案 - 第6章.docx

第6章 非参数检验及SPSS实现

习题与思考题

（一）填空题

1.样本来自的两独立总体均值没有显著差异。

2.卡方统计量。

3.两样本是配对的。

4.二值数据（0-1数据）。

5.大

（二）选择题

BCDAA

（三）判断题

√√×√√

（四）简答题

1.在熟悉假设检验的思想的基础上，比较参数检验与非参数检验的适用条件。

解：参数检验：已知分布类型，对未知参数如均值方差等进行统计推断，依赖于特定分布类型，比较的是参数。

非参统计：对总体的分布类型不作任何要求，不受总体参数的影响，比较分布或分布位置

2.多独立样本和多配对样本非参数检验的区别和联系是什么？

解：适用范围不同：多独立样本数据的来源的是独立的样本，如3个班的成绩是否存在差异；而多配对样本是对多个匹配样本的总体分布是否存在显著性差异做统计分析如测验多个学生在报补习班前后成绩有无发生显著的变化。

数据性质不同：多独立样本检验中的个实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本；而多配对样本的数据组成的样本为相关样本。

非参数检验方法不同：多独立样本非参数检验方法有：(1)中位数检验(2)克鲁斯卡尔-沃利斯H检验（3）约克海尔-塔帕斯特拉J检验；多配对样本的非参数检验方法有：(1)傅莱德曼检验(2)肯德尔协同系数检验。

3.简要回答进行非参数统计检验的适用条件。 解：非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要组成部分，它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。参数检验是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。但是，在数据分析过程中，由于种种原因，人们往往无法对总体分布形态作简单假定，此时参数检验的方法就不再适用了。非参数检验正是一类基于这种考虑，在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。