基于云计算模型的城市智慧交通监控系统设计.pdf

基于云计算模型的城市智慧交通监控系统设计 0引言 智慧交通监控系统负责收集城市道路各类信息，直观了解交通运

行状况，包括路况及交通量等，在提高道路使用率的基础上，减少交

通事故，为城市交通堵截违章行为提供辅助手段，对城市交通安全具

有极其重要的现实意义[1]。国外对城市交通监控系统的研究起步较

早，将自动化控制引入监控系统，通过分布式计算机网络处理方式，

扩展了系统数据传送和通信等功能，从而智能化收集交通数据。国内

对城市智慧交通监控系统研究起步较晚，在城市交通道路上设置摄像

头，系统能够对摄像头进行遥控检测，采用光端机和模拟矩阵的方式，

将采集数据传入监控中心，并配置情报板，发布少量文字信息和限速

信息，从而实现城市智慧交通监控的区域化与网络化[2]。但传统系

统交通信息采集频率较低，直接对原始数据进行分析处理，因此设计

基于云计算模型的城市智慧交通监控系统。云计算模型具备很强的交

通大数据高效处理能力，是利用计算机处理数据的一种商业计算模型，

具备良好的动态负载均衡能力，其模型框架可以实现交通信息的发布

处理，以及交通数据的组织挖掘等，且云计算模型与智慧交通系统契

合度较高，能够满足智慧交通监控系统的核心服务[3]。 1基于云计算模型城市智慧交通监控系统的硬件设计 基于云计算模型设计监控系统应用框架，包括存储层、平台层以

及应用层，按照分层设计理念，构建城市智慧交通大数据资源池，实

现实况影像和录音等信息的传输和存储，提供大数据管理，实现对监

控业务的统一调度。具体框架如下图所示： 图1 基于云计算模型的系统应用框架 存储层存储云计算模型提供的交通论文发表大数据，对系统设备

接入进行控制，整合所有交通信息资源，通过平台层与用户应用层进

行交互[4]。平台层采取分布式并行计算，实现本地网、交通软件运

行和开发、网络资源管理等服务，由EMS、MSU 以及MDU 设备组成，