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每日一课 | 数据可视化类别

大家好，我是小C，上期给大家分享—— Python数据可视化-“数据科学”的基本概念

本期分享内容：书籍可视化类别

本期小C邀请的是齐伟（Python大学教材及畅销书作者）为我们分享Python数据可视化。

PYTHON

“数据可视化类别

走在大街上，满眼都是广告——说明市场经济发达，这是好事情。再观察一下广告，多是以各种样式的图形呈现，而不是简简单单地把数字呈现出来——即使是数字，也想办法把数字搞得像图一样。这样做的目的是要吸引人的注意，并且能够让人一眼就能看到想要看的。

别以为这是广告商的策略，其实，他们只是顺应了大脑的特点（具体请参考有关心理学和脑科学的研究成果）。

因为大脑的这种喜好，所以才非常有必要“数据可视化”，即用某种适合的图形来表示某些数据。

数据可视化的类别

通常有两种可视化数据的方式——这是我提出的分类，如有雷同，纯属巧合：

艺术性可视化

数学性可视化

以 2018 年的中美“贸易战”为例，美国的媒体为了向美国老百姓说明中国经济发展的情况，特别是对美国经济的威胁，一定要使用到中国经济和美国经济相关数字，那么这些数字怎么展示？

图 1 中美 GDP 比较（图片来源）

这是一张预测中美 GPD 走势的图示，看此图，我想，美国人也没有什么太被刺激的感觉，因为看看两条线，未来即使有高低之别，但差别也没有那么吓人，况且，预测还可能不准确呢。

这就是数学性可视化，虽然比较理智的反映了数据。但是，给人的印象不是很深刻，或者没有让人感到受刺激。

再对比图 2：

图 2 艺术性地表示 GDP（图片来源）

虽然这张图中也包含了数字，但是，它同时配置了表示数字的图示，并且都很形象，人的视觉无形中就被图示所吸引了。把数字本来的抽象意义，用直观的方式表达出来，更刺激人的大脑。