基于知识图谱的金融舆情风险分析及自动学习技术.pdf

2021 |DataFunSummit

基于知识图谱的金融舆情

风险分析

及自动表示学习技术

张永祺 第四范式 资深算法研究员

2021年3月27 日

目录

CONTENTS 01 知识图谱 in 4Paradigm 02 自动知识表示学习 |DataFunSummit 01 知识图谱 in 4Paradigm • 标准化知识图谱构建 • 风险传导分析案例 |DataFunSummit

认知智能是人工智能发展的高阶形态 人工智能发展的三个阶段 计算智能 感知智能 认知智能 云计算 语音识别 人机对话 端计算 计算机视觉 无人驾驶 边缘计算 … … … 速度、并行、功耗 听到、看到 听懂、看懂→决策 |DataFunSummit

知识图谱：AI的大脑

• 一种大规模语义网络 AI

• 一种结构化语义知识库

• 通过不同知识的关联性形成的网状知识结构

• 结点代表实体（entity ）或者概念（concept ）

• 边代表实体/概念之间的各种语义关系

• 基本组成单位是“实体-关系-实体”或“实体-属性-属性值”三元组 |DataFunSummit

知识图谱视角及用途 图数据 知识 - 查询/搜索关键信息 - 复用（由孤立到联系） - 数据统计、分析 - 语义理解 - 可视化展示数据 - 推理 - 图谱分析/挖掘、推荐 - 知识发现 - 图特征提取、任务建模 |DataFunSummit

知识图谱核心技术 • 遍历算法：沿着某条搜索路线，依次对图中每 • 实体抽取：从信息源中识别并提取实体； 个节点均做⼀次访问，试图找到新的关联； • 关系抽取：从信息源中抽取实体间的关系； 知识抽取 • 事件抽取：从信息源中识别并抽取事件信息， • 社区发现：用来发现社交⽹络中圈⼦的个数， 分析哪些圈⼦更稳固，关系更紧密； 包括发⽣的时间、地点、参与角⾊等； 图计算 • Pagerank：该