文档介绍
2002 年，郎四维通过与美国劳伦斯·伯克利国家实验室的技术合作，研究建立了我国26 个城市的逐时气象资料，用于建筑能耗动态模拟分析。其原始数据的气象参数包括干球温度、露点温度、大气压力、风速和风向，以及不同高度的云层量，大部分数据的记录时间间隔为3 小时，作者采用插补的方法来获得逐时气象数据。 由于原始气象数据中不包含太阳辐射的资料。推算与实测不符合 其原始数据的气象站点和气象要素都不全面，且数据来源部门（美国政府组织）不能保障数据本身的可信性，因此不适宜作为全国逐时气象数据生成的原始依据。 由于气象环境具有随机性，根据各年的气象参数来计算建筑传热，其结果常有较大差别，因此要从多年的气象数据中挑选出代表性的全年逐时气象数据，建立典型气象年以充分反映长期的气象变化规律。 国内外许多学者都探讨过典型年的构成方法，研究中对于典型年的理解限于为满足运行负荷计算和建筑物能量分析而挑选出的代表性气象年，其构成的基本原则是选择12 个具有代表性气候状况的月份组合而成 完成气象参数的取值工作，必须解决两个主要问题： 一是获得气象参数的全年逐时数据； 二是在多年数据中挑选用于特定模拟目的的典型年。 8.2.2、逐时气象数据的生成方法 8.2.2.1、目前的数据条件 8.2.2.2、空气干球温度的逐时变化模型 8.2.2.3、空气湿度的逐时变化模型 8.2.2.4、太阳辐射量的逐时变化模型 8.2.2.5、地表温度的逐时变化模型 8.2.2.6、天空有效温度的逐时变化模型 8.2.2.1、目前的数据条件 根据国家气象中心提供的资料，我国的地面基本气象资料数据集总共包括全国194 个地面基本站和基准站的气象数据资料。其中基本站为气压、气温、水汽压、湿球温度、相对湿度、总和低云量、云状、能见度、风向风速等13 个气象要素的四次观测站，共有137 个； 基准站的上述9 个气象要素为24 次观测，其