互联网工业下的大数据应用场景分析.pdf

互联网+工业”下的大数据应用场景

2015 年08 月12 日 16:59 编辑:工业智能化 来源：比特网

我要 ：0 摘要：工业大数据是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域 化应用中所产

生的大数据。随着 化与工业化的深度融合， 技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、

二维码、RFID、工业 工业大数据是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领

域 化应用中所产生的大数据。 随着 化与工业化的深度融合， 技术渗透到了工业企业产业链的各

个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动 系统、工业物联

网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI 等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联

网、移动互联网、物联网等新一代 技术在工业领域的应用，工业企业也进

入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企

业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、 和处理的数据量远大于企

业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的

高速运转则对数据的实时性要求也更高。因此，工业大数据应用所面临的问题

和 并不比互联网行业的大数据应用少，某些情况下甚至更为复杂。 工业大数据应用将带来工业企业创新和 的 。通过互联网、移动

物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级 ， 技

术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的 ，创新企业的研

发、生产、运营、 和管理方式。这些创新不同行业的工业企业带来了更快

的速度、更高的效率和更高的洞察力。工业大数据的典型应用包括产品创新、

产品故障诊断与预测、工业生产线物联网 、工业企业供应链优化和产品精

准 等诸多方面。本文我们讲就工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一