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“岩石vs.水雷”数据集统计特征-[共3页]-46-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯著.pdf

“岩石vs.水雷”数据集统计特征-[共3页]-46-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯著.pdf ...

上传者：kele_book | 上传时间：2025-03-10 15:10

金币：19 | 页数：3 | 大小：16.54M | 格式：pdf
利用Python Pandas对“岩石vs.水雷”数据集进行统计分析-[共3页]-51-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯著.pdf

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金币：19 | 页数：3 | 大小：16.54M | 格式：pdf
属性和标签的关系可视化-[共7页]-56-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯著.pdf

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金币：40 | 页数：7 | 大小：16.54M | 格式：pdf
基于因素变量的实数值预测：鲍鱼的年龄-[共6页]-64-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯著.pdf

基于因素变量的实数值预测：鲍鱼的年龄-[共6页]-64-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯著.pdf ...

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金币：36 | 页数：6 | 大小：16.54M | 格式：pdf
回归问题的平行坐标图：鲍鱼问题的变量关系可视化-[共4页]-70-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯著.pdf

回归问题的平行坐标图：鲍鱼问题的变量关系可视化-[共4页]-70-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯著.pdf ...

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金币：24 | 页数：4 | 大小：16.54M | 格式：pdf
用实数值属性预测实数值目标：评估红酒口感-[共6页]-76-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯著.pdf

用实数值属性预测实数值目标：评估红酒口感-[共6页]-76-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯著.pdf ...

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金币：36 | 页数：6 | 大小：16.54M | 格式：pdf
多类别分类问题：它属于哪种玻璃-[共5页]-82-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯著.pdf

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金币：30 | 页数：5 | 大小：16.54M | 格式：pdf
参考文献-[共3页]-87-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯著.pdf

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金币：19 | 页数：3 | 大小：16.54M | 格式：pdf
简单问题和复杂问题的对比-[共3页]-93-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯著.pdf

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金币：19 | 页数：3 | 大小：16.54M | 格式：pdf
一个简单模型与复杂模型的对比-[共3页]-96-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯著.pdf

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金币：19 | 页数：3 | 大小：16.54M | 格式：pdf
不同类型问题的性能评价指标-[共10页]-101-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯著.pdf

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金币：58 | 页数：10 | 大小：16.54M | 格式：pdf
使用前向逐步回归来控制过拟合-[共6页]-114-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯著.pdf

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金币：36 | 页数：6 | 大小：16.54M | 格式：pdf
通过惩罚回归系数来控制过拟合——岭回归-[共9页]-122-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯著.pdf

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金币：52 | 页数：9 | 大小：16.54M | 格式：pdf
理解最小角度回归与前向逐步回归的关系-[共4页]-140-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯著.pdf

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上传者：kele_book | 上传时间：2025-03-10 15:09

金币：24 | 页数：4 | 大小：16.54M | 格式：pdf
从数百个LARS生成结果中选择最佳模型-[共6页]-146-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯著.pdf

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金币：36 | 页数：6 | 大小：16.54M | 格式：pdf
使用Glmnet：非常快速并且通用-[共7页]-152-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯著.pdf

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金币：40 | 页数：7 | 大小：16.54M | 格式：pdf
使用惩罚回归求解分类问题-[共5页]-159-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯著.pdf

使用惩罚回归求解分类问题-[共5页]-159-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯著.pdf ...

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金币：30 | 页数：5 | 大小：16.54M | 格式：pdf
理解基扩展：使用线性方法来解决非线性问题-[共3页]-164-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯著.pdf

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金币：19 | 页数：3 | 大小：16.54M | 格式：pdf
向线性方法中引入非数值属性-[共4页]-167-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯著.pdf

向线性方法中引入非数值属性-[共4页]-167-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯著.pdf ...

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金币：24 | 页数：4 | 大小：16.54M | 格式：pdf
构建并测试模型以预测红酒口感-[共5页]-175-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯著.pdf

构建并测试模型以预测红酒口感-[共5页]-175-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯著.pdf ...

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