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A-行动：行动阶段-[共3页]-128-TMMi精华——目标驱动的测试过程改进-人民邮电出版社-[荷兰] 埃里克·范·温尼戴尔（Erik Van Veenedaal）简·雅普·肯尼吉特（Jan Jaap Cannegieter）.pdf

A-行动：行动阶段-[共3页]-128-TMMi精华——目标驱动的测试过程改进-人民邮电出版社-[荷兰] 埃里克·范·温尼戴尔（Erik Van Veenedaal）简·雅普·肯尼吉特（Jan Jaap Cannegieter）.pdf ...

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改进过程的开始-[共3页]-132-TMMi精华——目标驱动的测试过程改进-人民邮电出版社-[荷兰] 埃里克·范·温尼戴尔（Erik Van Veenedaal）简·雅普·肯尼吉特（Jan Jaap Cannegieter）.pdf

改进过程的开始-[共3页]-132-TMMi精华——目标驱动的测试过程改进-人民邮电出版社-[荷兰] 埃里克·范·温尼戴尔（Erik Van Veenedaal）简·雅普·肯尼吉特（Jan Jaap Cannegieter）.pdf ...

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测试过程改进宣言-[共4页]-137-TMMi精华——目标驱动的测试过程改进-人民邮电出版社-[荷兰] 埃里克·范·温尼戴尔（Erik Van Veenedaal）简·雅普·肯尼吉特（Jan Jaap Cannegieter）.pdf

测试过程改进宣言-[共4页]-137-TMMi精华——目标驱动的测试过程改进-人民邮电出版社-[荷兰] 埃里克·范·温尼戴尔（Erik Van Veenedaal）简·雅普·肯尼吉特（Jan Jaap Cannegieter）.pdf ...

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金币：54 | 页数：4 | 大小：13.56M | 格式：pdf
参考文献-[共8页]-160-TMMi精华——目标驱动的测试过程改进-人民邮电出版社-[荷兰] 埃里克·范·温尼戴尔（Erik Van Veenedaal）简·雅普·肯尼吉特（Jan Jaap Cannegieter）.pdf

参考文献-[共8页]-160-TMMi精华——目标驱动的测试过程改进-人民邮电出版社-[荷兰] 埃里克·范·温尼戴尔（Erik Van Veenedaal）简·雅普·肯尼吉特（Jan Jaap Cannegieter）.pdf ...

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术语表-[共7页]-168-TMMi精华——目标驱动的测试过程改进-人民邮电出版社-[荷兰] 埃里克·范·温尼戴尔（Erik Van Veenedaal）简·雅普·肯尼吉特（Jan Jaap Cannegieter）.pdf

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商标声明-[共4页]-175-TMMi精华——目标驱动的测试过程改进-人民邮电出版社-[荷兰] 埃里克·范·温尼戴尔（Erik Van Veenedaal）简·雅普·肯尼吉特（Jan Jaap Cannegieter）.pdf

商标声明-[共4页]-175-TMMi精华——目标驱动的测试过程改进-人民邮电出版社-[荷兰] 埃里克·范·温尼戴尔（Erik Van Veenedaal）简·雅普·肯尼吉特（Jan Jaap Cannegieter）.pdf ...

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金币：54 | 页数：4 | 大小：13.56M | 格式：pdf
堆叠数组-[共3页]-42-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf

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金币：25 | 页数：3 | 大小：14.24M | 格式：pdf
NumPy 数组的属性-[共4页]-47-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf

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金币：32 | 页数：4 | 大小：14.24M | 格式：pdf
NumPy 数组的广播-[共3页]-58-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf

NumPy 数组的广播-[共3页]-58-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf ...

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金币：25 | 页数：3 | 大小：14.24M | 格式：pdf
利用 Pandas 查询数据-[共4页]-69-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf

利用 Pandas 查询数据-[共4页]-69-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf ...

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金币：32 | 页数：4 | 大小：14.24M | 格式：pdf
利用 Pandas 的 DataFrame 实现数据聚合-[共4页]-75-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf

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金币：32 | 页数：4 | 大小：14.24M | 格式：pdf
处理日期数据-[共3页]-84-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf

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金币：25 | 页数：3 | 大小：14.24M | 格式：pdf
用 NumPy进行简单的描述性统计计算-[共3页]-89-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf

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金币：25 | 页数：3 | 大小：14.24M | 格式：pdf
忽略负值和极值-[共3页]-105-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf

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金币：25 | 页数：3 | 大小：14.24M | 格式：pdf
Pandas DataFrame 与 HDF5 仓库之间的读写操作-[共3页]-116-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf

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金币：25 | 页数：3 | 大小：14.24M | 格式：pdf
自回归模型-[共3页]-159-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf

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金币：25 | 页数：3 | 大小：14.24M | 格式：pdf
傅里叶分析-[共3页]-166-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf

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金币：25 | 页数：3 | 大小：14.24M | 格式：pdf
朴素贝叶斯分类-[共3页]-200-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf

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金币：25 | 页数：3 | 大小：14.24M | 格式：pdf
情感分析-[共3页]-203-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf

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创建词云-[共4页]-206-Python数据分析（第2版）-人民邮电出版社-[美]阿曼多·凡丹戈（Armando Fandango）.pdf

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