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Bagging算法是如何工作的-[共11页]-237-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf
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梯度提升法的基本原理-[共4页]-248-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf
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获取梯度提升法的最佳性能-[共3页]-252-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf
获取梯度提升法的最佳性能-[共3页]-252-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf ...
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针对多变量问题的梯度提升法-[共4页]-255-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf
针对多变量问题的梯度提升法-[共4页]-255-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf ...
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金币：24 | 页数：4 | 大小：16.54M | 格式：pdf
随机森林-[共5页]-259-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf
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参考文献-[共3页]-266-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf
参考文献-[共3页]-266-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf ...
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构建随机森林模型来预测红酒口感-[共7页]-269-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf
构建随机森林模型来预测红酒口感-[共7页]-269-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf ...
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金币：40 | 页数：7 | 大小：16.54M | 格式：pdf
用梯度提升预测红酒品质-[共8页]-276-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf
用梯度提升预测红酒品质-[共8页]-276-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf ...
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金币：46 | 页数：8 | 大小：16.54M | 格式：pdf
用Bagging来预测红酒口感-[共5页]-284-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf
用Bagging来预测红酒口感-[共5页]-284-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf ...
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对鲍鱼性别属性编码引入Python随机森林回归方法-[共3页]-289-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf
对鲍鱼性别属性编码引入Python随机森林回归方法-[共3页]-289-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf ...
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金币：19 | 页数：3 | 大小：16.54M | 格式：pdf
在梯度提升回归方法中引入鲍鱼性别属性-[共3页]-294-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf
在梯度提升回归方法中引入鲍鱼性别属性-[共3页]-294-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf ...
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梯度提升法的性能评价以及变量编码的重要性-[共3页]-297-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf
梯度提升法的性能评价以及变量编码的重要性-[共3页]-297-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf ...
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金币：19 | 页数：3 | 大小：16.54M | 格式：pdf
构建随机森林模型探测未爆炸水雷-[共5页]-301-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf
构建随机森林模型探测未爆炸水雷-[共5页]-301-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf ...
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金币：30 | 页数：5 | 大小：16.54M | 格式：pdf
用Python梯度提升法探测未爆炸水雷-[共7页]-307-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf
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金币：40 | 页数：7 | 大小：16.54M | 格式：pdf
梯度提升法分类器的性能-[共4页]-314-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf
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金币：24 | 页数：4 | 大小：16.54M | 格式：pdf
用随机森林对玻璃进行分类-[共4页]-318-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf
用随机森林对玻璃进行分类-[共4页]-318-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf ...
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金币：24 | 页数：4 | 大小：16.54M | 格式：pdf
用梯度提升法对玻璃进行分类-[共5页]-324-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf
用梯度提升法对玻璃进行分类-[共5页]-324-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf ...
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金币：30 | 页数：5 | 大小：16.54M | 格式：pdf
参考文献-[共3页]-333-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf
参考文献-[共3页]-333-Python机器学习——预测分析核心算法-人民邮电出版社-[美] Michael Bowles 鲍尔斯 著.pdf ...
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金币：19 | 页数：3 | 大小：16.54M | 格式：pdf
E-qy-[共7页]-7-JavaScript机器人编程指南-人民邮电出版社-美 Kassandra Perch 珀芝.pdf
E-qy-[共7页]-7-JavaScript机器人编程指南-人民邮电出版社-美 Kassandra Perch 珀芝.pdf ...
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金币：52 | 页数：7 | 大小：7.09M | 格式：pdf
F-ml-[共5页]-14-JavaScript机器人编程指南-人民邮电出版社-美 Kassandra Perch 珀芝.pdf
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上传者：kele_book | 上传时间：2025-03-10 15:09
金币：38 | 页数：5 | 大小：7.09M | 格式：pdf
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