语义识别、语义识别模型训练方法及装置、计算设备集群.pdf

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文档介绍

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN117350297A(43)申请公布日2024.01.05(21)申请号202311162869.1G06N3/08(2023.01)G06F40/58(2020.01)(22)申请日2023.09.06G06V40/20(2022.01)(71)申请人华为技术有限公司G10L15/22(2006.01)地址518129广东省深圳市龙岗区坂田华G10L15/26(2006.01)为总部办公楼(72)发明人李昊沅 尹傲雄 钟添芸 成曦泽 曾幸山 李良友 赵洲 (74)专利代理机构上海音科专利商标代理有限公司31267专利代理师夏峰(51)Int.Cl.G06F40/30(2020.01)G06F16/35(2019.01)G06N3/0442(2023.01)G06N3/0455(2023.01)权利要求书5页说明书29页附图9页(54)发明名称语义识别、语义识别模型训练方法及装置、计算设备集群(57)摘要本申请公开了一种语义识别方法,在语义识别过程中,目标语义识别模型根据第一语义信息和第一语义信息对应的第一记忆信息,进行针对第一语义信息的编码处理,并进行解码处理,得到对应的第一语义识别结果。其中,第一记忆信息为对第一语义信息对应的初始记忆信息进行语义信息聚簇处理得到的记忆信息,和/或第一记忆信息为根据第一语义信息对应的初始记忆信息对应的记忆分数从多个初始记忆信息中选择的记忆信息。初始记忆信息为进行针对时序在第一语义信息之前的第二语义信息的编码处理A的过程中,得到的用于表示第二语义信息的特征7的信息。如此,可以更为及时、准确地实现语义识920别。本申请还公开了一种语义识别模型训练方法537及装置、计算设备集群。11NCCN117350297A权 利 要 求 书1/5页1.一种语义识别方法,其特征在于,包括:确定待

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