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摘要
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西安交通大学本科毕业设计（论文）
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稀疏优化多目标算法研究
摘要
稀疏优化是近年来压缩感知领域研究的核心问题之一，采用多目标算法结合阈值迭代算法是新的研究思路。应用多目标优化算法重构稀疏信号已经成为压缩感知领域的一个重要的课题。其广泛的应用于信号处理、无线通信、计算机视觉、机器学习等领域。基于其对各个学科的推进作用,稀疏信号重构的重要性已经越来越被人所重视。
本文致力于研究稀疏重构中的多目标优化算法。不同于一般的阈值迭代算法，多目标稀疏优化算法致力于寻找多个具有不同稀疏度的非占优目标向量。传统阈值迭代算法通常依赖于正则化参数的设置。相比之
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