语音识别与生成.pptx

语音识别与生成汇报人：张老师2023-12-02

CATALOGUE目录语音识别技术概述语音识别关键技术语音合成技术概述语音合成关键技术语音识别与语音合成的挑战与未来发展语音识别与语音合成应用案例

01语音识别技术概述

定义语音识别技术是一种将人类语音转换成文本的技术。工作原理语音识别技术主要依赖于声学模型、语言模型和发音词典三个核心组件。声学模型负责将声音信号转换成音素序列，语言模型则将音素序列转换成文本，发音词典则为音素序列提供了词汇基础。定义与工作原理

20世纪50年代，科学家开始研究语音识别技术，主要依赖于基于规则的方法。初始阶段发展阶段突破阶段20世纪80年代，基于统计学习的方法开始得到广泛应用，大大提高了语音识别的准确率。21世纪初，深度学习技术在语音识别领域取得了重大突破，显著提高了语音识别的准确性和鲁棒性。030201语音识别技术的发展历程

移动设备智能手机和平板电脑等移动设备也集成了语音识别技术，方便用户进行搜索、导航等操作。智能助手如Siri、Alexa等智能助手应用了语音识别技术，方便用户进行各种操作。车载设备车载娱乐和导航系统也应用了语音识别技术，方便驾驶员进行操作。会议系统会议系统可以利用语音识别技术进行自动转录，提高会议效率。医疗领域在医疗领域，语音识别技术可以帮助医生进行病历记录和诊断建议等操作。语音识别技术的应用场景

02语音识别关键技术

信号分段将语音信号分割成若干个短小的片段，可以更方便地提取特征，并进行局部分析。去除噪声语音信号常常受到环境噪声、回声、非线性失真等干扰，预处理阶段需要对语音信号进行滤波、去噪等处理，以提高语音信号的清晰度和可懂度。端点检测通过检测语音信号的起始点和结束点，可以准确地确定语音的有效部分。预处理技术