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虚拟电厂VPP研究范畴界定
虚拟电厂既是电力交易市场的重要组成,也是能源互联网的有机节点
分别从VPP 的两个核心驱动要素来看,其中商业规模化主要对应了“电力交易市场”的逐渐迭代,技术应用驱动,主要是对应了
“能源互联网”的大技术系统研究范式。当然,考虑本报告的阅读主体主要是企业经营者、投资机构、第三方研究机构等更加侧重 于市场商业化、企业案例分析等方向,所以本文的研究范围主要聚焦在VPP 在电力交易市场背景下的商业范式研究。
虚拟电厂不同行业落位分类
来源:国家电网、国家电力调度控制中心、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。
→ 短期相关
--→ 长期相关
电力现货 交易市场
快速仿真/ 模拟
数字量测 AMI
广域测量 WAMS
电力辅助 服务市场
能源互联网
交易 窄口径
技术
子口位
分布式发申
绿色发展
分布储能
可控负荷
安全保障
虚拟电厂
智慧能源
02 全球虚拟电厂行业发展现状
Global Industrial perspective
03 中国虚拟电厂行业发展现状
China Industrial perspective
04 国内外典型企业案例
Case study
01 中国虚拟电厂行业发展背景
Development background
CONTENTS
目录
3
01 / 中国虚拟电厂行业
发展背景
Development background
4
1.1中国电力能源供给端
风光发电装机量递增,对应峰谷调拨及合理消纳需求旺盛
从每年新增发电装机量来看,风光电装机量虽然存在一定的投资周期性,但是长期来看,仍是比较核心的成长型电力资产。结合其 在全天候场景下存在明显的“波动性”、 “低出力”特征。从长期的投资收益角度考虑,需要结合“补贴叠加充分交易”来实现经 济效益和绿色效益的双提升。
2015-2022年中国新增发电装机量结构分布 中国电源出力全天候分布特征
——火电(%) ——核电(%) ——风电(%) ——光电(%)
■光电(%) ■火电(%) ■风电(%) ■水电(%) ■核电(%)
来源:国家能源局,中电联,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。
1.1中国电力能源供给端
风光发电规模扩大,未来有效消纳成为绿色经济持续发展的首要目标
从能源发电结构来看,中国能源发电量占比中,风光发电的占比出现明显的扩大趋势。当然聚焦2022年,可以看到,发电量相对占 比出现了一定程度的下滑。考虑到发电装机量(前置投资因素),有效并网量(后置消纳因素)。当下节点,需要有效的解决风光 电长期、合理消纳的问题。才能在相对理想的条件下,实现在2025年达到16.5%发电占比的目标。当然,从整个电力网络的有效运 营角度来看,有效解决其“峰谷调拨”及“合理消纳”问题,将成为能源市场持续繁荣的重中之重。
2015 - 2022年中国能源发电量结构 2025 - 2060年中国能源发电量结构预测
来源:国家能源局,全球能源互联网发展合作组织,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。
■风、光电(%) ■其他(%)
5%
12%
16%
5%
10%
18%
S%
9%
18%
2050e
2060e
69%
67%
68%
30%
70%
2015
2021
2019
2022
2020
74%
1.1中国电力能源供给端
分布式发电摊薄集中投资收益,平抑长期供需缺口及短期波动性
从政策推动性角度来看,分布式风光电自2021年起,开始进入强政策推动期。国家能源局及其他相关部委,分别按照不同行政层级 (省、县、市、区),以及不同执行主体(公共机构、政府机构、 企业单位等)推动分布式光伏、分散式风电的加快发展。比如在 2022年5月发布的《关于促进新时代新能源高质量发展的实施方案》,明确提出到2025年,公共机构新建建筑屋顶光伏覆盖率力 争达到50%。当然,国内分散式风电,相较分布式光电,仍存在较为明显的技术商业化差距。
2017-2022年中国分布式光电装机量 2017-2021年中国分散式风电装机量
来源:国家能源局,CWEA, 艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。
1.2中国电力能源需求端
第三产业+居民电力消费比重逐年升高,弹性系数分布区间长期上移
从整体电力消费结构来看,第三产业+居民用电的消费比重逐年升高, 一方面对应了整体中国经济结构发展中,泛口径下的高端制造 业和软件服务业、物流服务业等,肩负了更强的新经济动能。同时另一方面,基于全产业数字化的背景下,用电终端(包括居民用 户)的用电依赖性也在逐渐增强。结合长周期下的,在未来国内经济增速维持温和增长的前提下,考虑到第三产业+居民用电的分布 式+储能渗透率逐渐提升,电力消费弹
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