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inpho软件在卫星影像填充匀色处理中的应用 随着遥感技术的快速发展，从同一区域获取的多源遥感图像数据（多传感器、多平台、多空间分辨率、多光谱、多时间相）越来越多，这为多源遥感图像提供了巨大的需求。本文结合国家基础地理信息数据更新和地理国情普查与监测等项目中使用频率较高的几种卫星影像, 以一幅1∶50 000图幅数据生产的影像处理为例, 基于多种不同传感器、不同分辨率、不同光谱、不同时相的卫星影像, 使用Ortho Vista模块制作真彩色影像图, 并分析总结利用Inpho的Ortho Vista模块进行影像处理的技术优势。 1 ista影像镶嵌图成像技术 Inpho是专业的数字摄影测量系统软件, 包含空三加密、数字地面模型匹配、数字正射影像纠正、影像拼接等系列模块, 而做影像匀光匀色处理的主要是Inpho软件系列中的Ortho Vista模块, 该模块具有强有力的、高度自动化的正射像片镶嵌工具, 是生产正射影像镶嵌图的专业产品。它运用先进的图像处理技术, 自动地平差和整合不同来源的正射像片, 从而生成无缝、颜色平衡的影像镶嵌图。在处理过程中, 它能自动补偿源于成像中的大幅度的色彩变化, 能单独计算每幅像片的调整辐射量, 以此来补偿由诸如热点、透镜变异等引起的颜色变异, 提高视觉效果。Ortho Vista模块还能进行一种大面积的颜色平衡处理, 通过调整毗邻图像间的色度和亮度来实现, 大量的正射像片被结合成一个无缝的、颜色平衡的、带有坐标的、完美的影像镶嵌图。 2 图像处理测试 2.1 卫星影像数据源 本试验选取的影像资料是基础测绘项目生产中常用的3种卫星影像数据源, 包括SPOT 5多光谱影像、TM/ETM多光谱影像和SPOT全色影像等。 2.2 真彩色转换系统转色序图,图2为外来。一如一波并 首先, 对多源卫星影像进行正射纠正, 运用遥感图像的真彩色模拟、图像增强和匀光处理等技术对合成影像数据进行增强处理, 以达到影像地图生产的要求;其次, 利用DEM、多源原始影像数据等配合完成正射纠正, 完成真彩色转换;最后, 交由下一步工序进行匀光处理。 利用控制点影像库进行全色影像正射纠正和多光谱影像配准, 经过影像融合和格式处理后导入Inpho Ortho Vista和Seam Editor中进行拼接和匀色处理, 最终裁切输出标准分幅影像成果。 2.3 多源叠合影像源数据拼接后色彩和纹理问题 经过数据预处理后, 所生成的影像叠合图见图1。从图中可以看出, 不同影像源数据拼接后色彩和纹理方面均存在明显的过渡痕迹, 部分地物色彩失真, 因此, 就需要进一步对多源叠合影像进行处理。 2.3.1 色彩调整处理 在生产试验中, 选取融合色彩较好的影像作为参考, 使用Ortho Vista模块中的Radiomatrix功能, 对全部景影像进行整体色彩调整处理。 2.3.2 影像匀色与布署 Ortho Vista通过调整毗邻图像间的色度和亮度来实现大面积的颜色平衡, 最终大量的正射影像被结合成一个无缝的、颜色平衡的、带有坐标的、完美的影像拼接图。 基于多源卫星影像色彩自身的特点, 在匀光时, 对调整参数进行以下设置:单景影像选取Intensity Dodging进行调整, 整体影像选取Global Tilting Adjustment进行调整, 拼接选取Adaptive Feathering进行调整。 经过匀光后原始存在较大偏色的地物 (如云显示金色, 湖泊显示紫色等) , 需采用人工编辑的方法进行改正, 形成最终数据成果。拼接匀色后的效果如图2所示。 1∶50 000图幅数据处理的各个环节的效率对比见表1, 其中利用Inpho的Ortho Vista模块进行的配准纠正、影像融合、真彩色转换、影像拼接与裁切等基本上是自动完成的, 只需少量人工干预。 从表1可知, 同一幅1∶50 000比例尺图幅的影像处理, 一名工作人员按目前采用的Photoshop人工编辑方法进行拼接匀光需280 min左右才能完成, 而使用Ortho Vista自动匀光拼接, 后期使用Photoshop人工修改的方法, 只需40 min左右就能完成。因此, 使用Ortho Vista进行处理, 大大节省了匀光在影像生产过程中花费的时间, 自动化程度也显著提高。 3 设计拼接线编辑系统的优点 本次测试试验, 利用Inpho的Ortho Vista模块进行拼接匀色, 生产效率得到较大的提高, 其数据处理质量及软件操作等方面的优势如下: 1) 可以保证测区整体色调的一致性, 功能清晰, 操作简便, 上手较快, 而且稳定性高;拼接线编辑功能设置比较理想, 修改拼接线位置后, 可以随时浏览编辑结果, 为得到最佳拼接线提供了便利。 2) 支持海量数据的处理, 解决了在常规匀色方法下,