人工智能生成内容（AIGC）白皮书（2022年）.pdfVIP

No .202212 人工智能生成内容（AIGC ） 白皮书 (2022 年) 中国信息通信研究院 京东探索研究院 2022年9月 前 言 习近平总书记曾指出，“数字技术正以新理念、新业态、新模式 全面融入人类经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域和全过 程”。在当前数字世界和物理世界加速融合的大背景下，人工智能生 成内容（Artificial Intelligence Generated Content ，简称AIGC ）正在悄 然引导着一场深刻的变革，重塑甚至颠覆数字内容的生产方式和消费 模式，将极大地丰富人们的数字生活，是未来全面迈向数字文明新时 代不可或缺的支撑力量。 本白皮书重点从AIGC 技术、应用和治理等维度进行了阐述。在 技术层面，梳理提出了AIGC 技术体系，既涵盖了对现实世界各种内 容的数字化呈现和增强，也包括了基于人工智能的自主内容创作。在 应用层面，重点分析了AIGC 在传媒、电商、影视等行业和场景的应 用情况，探讨了以虚拟数字人、写作机器人等为代表的新业态和新应 用。在治理层面，从政策监管、技术能力、企业应用等视角，分析了 AIGC 所暴露出的版权纠纷、虚假信息传播等各种问题。最后，从政 府、行业、企业、社会等层面，给出了AIGC 发展和治理建议。由于 人工智能仍处于飞速发展阶段，我们对AIGC 的认识还有待进一步深 化，白皮书中存在不足之处，敬请大家批评指正。 图 目 录 图 1AIGC 发展历程4 图 2 AIGC 多模态大模型生成结果图 17 图 3 OpenAI AIGC 多模态大模型DALL E 2 生成结果图 18 图 4 AIGC 的三大前沿能力 19 图 5 AIGC 应用视图27 人工智能生成内容（AIGC ）白皮书 一、人工智能生成内容的发展历程与概念 1950 年，艾伦·图灵（Alan Turing ）在其论文《计算机器与智能 （Computing Machinery and Intelligence ）》中提出了著名的 “图灵测 试”，给出了判定机器是否具有 “智能”的试验方法，即机器是否能 够模仿人类的思维方式来“生成”内容继而与人交互。某种程度上来 说，人工智能从那时起就被寄予了用于内容创造的期许。经过半个多 世纪的发展，随着数据快速积累、算力性能提升和算法效力增强，今 天的人工智能不仅能够与人类进行互动，还可以进行写作、编曲、绘 画、视频制作等创意工作。2018 年，人工智能生成的画作在佳士得拍 卖行以 43.25 万美元成交，成为世界上首个出售的人工智能艺术品， 引发各界关注。随着人工智能越来越多地被应用于内容创作，人工智 能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content ，简称AIGC ）的 概念悄然兴起。 （一）AIGC 历史沿革 结合人工智能的演进历程，AIGC 的发展大致可以分为三个阶段， 即：早期萌芽阶段（20 世纪50 年代至90 年代中期）、沉淀积累阶段 （20 世纪90 年代中期至21 世纪10 年代中期），以及快速发展阶段 （21 世纪10 年代中期至今）。 早期萌芽阶段 （1950s-1990s），受限于当时的科技水平，AIGC 仅限于小范围实验。1957 年，莱杰伦·希勒（Lejaren Hiller ）和伦纳 1 人工智能生成内容（AIGC ）白皮书 德·艾萨克森（Leonard Isaacson ）通过将计算机程序中的控制变量换成 音符完成了历史上第一支由计算机创作的音乐作品—— 弦乐四重奏 《依利亚克组曲（Illiac Suite ）》。