AI鉴定通用规范.pdf
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- 2023-05-20 发布|
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AI鉴定通用规范
1 范围 本文件规定了电子商务中产品的AI 鉴定算法数据处理流程、目标检测、图片质量评估、
目标分类、集成、准确率评估等相关技术,以及鉴定报告的具体规范。 本文件适用于具有计算机视觉,深度学习能力的公司获取数据、进行模型训练、搭建人
工智能鉴定系统。 注:本文件适用的部分电子商务产品包括:奢侈品品牌的箱包、腕表、鞋履、服装、珠
宝玉石等,详情见附录A。
2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期
的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本 (包括
所有的修改单)适用于本文件。
GB/T 5721.28—2001 信息技术 词汇 第28 部分:人工智能 基本概念与专家系统
GB/T 5721.34—2006 信息技术 词汇 第34 部分:人工智能 神经网络
3 术语、定义和缩略语
3.1 术语和定义
GB/T 5721.28—2001、GB/T 5721.34—2006 界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1.1 人工智能 Artificial Intelligence 一门交叉学科,通常视为计算机科学的分支,研究表现出与人类智能 (如推理和学习)
相关的各种功能的模型和系统。 [GB/T 5271.28—2001,定义28.01.01,有修改]
3.1.2 机器学习 Machine Learning 功能单元通过获取新知识或技能,或通过整理已有的知识或技能来改进其性能的过程。 [GB/T 5271 .31—2006,定义 31.01.02]
3.1.3 深度学习 Deep Learning 深度学习是机器学习的分支,是一种以人工神经网络结构对数据进行表征学习的算法。 [T/SIA 006—2018,定义 2.3]
3.1.4 神经网络Neural Network