《气象统计方法》考试试题总结.pdf

《气象统计方法》复习要点及思考题 一、填空题 1. 气候变化上通常说的异常，可以用 距平这个基本统计量来描述，它反映数据偏离平均值（气候态） 的状况，把资料处理成该统计量的形式，叫做资料的中心化。 2. 距平是指要素偏离平均值（气候态）的状况，把资料处理为距平的方法叫中心化。 3. 如果一月南京气温的标准差比北京小，说明一月南京气温变化幅度比北京小，预报较为容易。 ̄ 4. 对资料进行标准化可以消除单位量纲不同造成的影响，其表达式为 ，标准化以后资料的均方 差为 1，平均值是_0_。 5. 频率表是用来描述 状态资料的统计特征的。 6. 一元线性回归分析中回归系数 b 与相关系数 r 之间的关系为 b=lxy/lxx,r=lyy(1-r2) 7. 多元线性回归中常采用最小二乘法求回归系数。 8. 滑动平均是趋势拟合技术最基础的方法，它相当于低通滤波器。 9. 最后一个累积距平值为 0 。 10. 复相关系数是衡量一个变量和 多个变量之间的线性关系程度的量。 11. 变量场 X 表示为 ，则第 i 个特征向量对变量 X x11 x12  x1n    x x  x 21 22 2n X         x x  x  m1 m 2 mn  的方差贡献为 ，前P个特征向量对变量场的累积方差贡献为 。 12. 对上题中的变量场 X，当 m>>n 时在实际计算中通常需进行时空转换。 13. 相关系数的绝对值越大，表示变量之间关系越 密切（紧密）。 14. 在事件 B 已经发生的条件下计算事件A 的概率，称为事件A 在事件 B 已出现条件下的 条件概率。 15. 二分类预报是指只预报事件 A 出现或者不出现，又称为正反预报。 16. 在对回归问题进行方差分析时，预报量的方差可以表示成_回归方差与误差或残差方差之和。 17. 气象中一些气象要素，如冰雹、晕、雾等天气现象，气象资料中仅记录为“有”或“无”可用“1” 或“0”二值数字化表征，这类变量可看成离散型随机变量。对于这种状态要素，可以用条件概率选 择预报因子并且用二项分布检验预报因子的可靠程度。气温、气压及降水量等气象要素，观测值在正、 负无穷之间，这种类型要素可看成为连续型随机变量。对于这种定量数据要素，主要用相关系数选择 预报因子或因子集，并用 t_检验方法检验其可靠性。 18. 如果序列的__ 自_相关系数为较大正值，表明序列具有_高持续性_；如果序列的滞后自相关系数接近0 或为负值，表明序列无持续性。如果两变量本身有强持续性或高自相关，t_检验的自由度不能用，需 要计算有效 自由度，取更_严格的标准进行相关系数的检验，以免得到虚假的不可靠的相关。 第 1 页 共 5 页 19. 气象变量场EOF分析是把原变量场分解为空间函数和时间函数两部分，用为数较少的不相关的典型