智慧园区技术方案.docxVIP

绿盟科技 智慧园区 技术方案 Windows User 2022-7-18  目录 TOC \o 1-1 \h \z \u 一. 建设思路 1 二. 物联网平台 6 三. 数据中台 9 四. 管理系统业务功能 14 五. 移动端业务功能 150 六. 产品环境支撑 184  PAGE PAGE 188 PAGE PAGE 189 PAGE PAGE 1 建设思路 整体概述 智慧综合园区集群化解决方案是在原有智慧园区的功能基础上，创新性地将入驻企业的行为数据价值化、产品化，为企业经营、政府决策提供更加准确与直观的数据支持，进一步降本增效，创造价值的一款企业级园区综合SaaS业务平台，业务功能涉及产业园区所有周边，包罗万象。具备强大的扩展能力、性化需求定制、无限支持IOT硬件集成、成熟的园区运营模式。只需要简单部署便可拥有千万级智慧化园区解决方案。 基于物联网硬件集成以及现有客户的业务打磨，产品及解决方案应用领域包括智能工厂、智慧园区、智慧学校、政府机关等多元化应用场景。 建设结构 硬件相关信息包括：停车道闸、闸机门禁、人脸识别服务器、电源控开、衔接屏、楼宇广告机、导航指引机、安防摄像机、各类传感器、访客自助机等。 软件系统包括：智能化园区综合管理系统、用户端微服务应用、三方集成系统、TOI物联网平台等； 技术架构 数据中台整体结构如图所示，总体上包括五部分：基础组件，基础平台，数据中台，应用平台和表示层。 基础组件 基础组件包括数据存储及中间件两大块内容，数据存储是将其他平台的数据以适当的方式持久化，保证数据冗余和安全，以方便对数据进行处理和使用，如检索，分析等；中间件则是其他平台将数据发往数据存储以及从数据存储中获取所需数据的必要组件。 数据中台 数据中台负责将数据进行存储，利用存储的数据进行数据分析，数据挖掘等工作，也可以实现人工智能模型的训练，对行为进行分析，对未来进行预测。数据中台数据来源主要是基础平台，而数据分析和存储需要基于基础组件完成。可以为数据中台提供必要的表示层展示。 应用平台 基于基础平台，数据中台和基础组件可以搭建各种类型的应用平台，满足不同领域的需求。结合用户的需求和项目要求，可以组合数据中台和基础平台提供的服务，实现服务共享。 表示层 表示层为基础平台，数据中台和应用平台提供必要的数据展示和使用方式，方便用户使用各个平台提供的服务。 业务组成 智慧综合园区集群化管理系统主要由相关硬件集成和软件业务两大部分组成，使用层次鲜明结构体系搭建，通过多种通信协议进行相互对接，所有的工作都在智能化园区管理系统中完成，并最终通过服务器解析展现到前端层表现。 相关硬件集成 系统采用k8s，实现了分布式微服务架构；为了实现消息的高吞吐量，使用了Kafka消息队列框架；微服务采用golang实现，充分利用了golang适合于分布式应用的特性；系统采用了基于插件的设计思路，实现了系统的可插拔特性，添加组件无需重启服务，保证用户体验的稳定。系统采用微服务架构，极大地降低了系统组件之间的耦合，提高了组件的复用性。微服务之间采用RPC或HTTP API通信，基于统一的鉴权中心，保证了数据访问的安全性，也保证了资源权限的统一管理和规划。通过各种技术，系统整体上实现了低耦合，可复用，高吞吐量，可插拔等特性，使得系统能够保证良好的安全性，能够平滑更新，不间断提供服务。 业务系统研发 整个系统贯串包含了园区及周边所有场景化业务，有一卡通业务、信息发布、园区节能、电子围栏、虚拟导航、照明控制、远程抄表、广告播放、环境监测、门禁权限、访客访问、日常考勤、会议室预约、泊车管理、自动化办公、周边报警、商业BI/数据冰雹等各种场景业务。  物联网平台 方案架构 为保证部署环境与开发环境的一致性，节约服务器硬件资源，节省部署时间，增加所有服务的性能、可扩展性和高可用性，系统采用目前业界最先进的虚拟化容器式部署技术。 首先在用户的多个服务器上部署kubernetes容器编排引擎，组成服务器集群。然后把应用程序与运行环境一起打包发布为可下载的镜像文件，从根本上解决由于开发环境与生产环境的环境差异而可能发生的运行异常或配置漂移问题。在运维过程中，可以根据生产环境实际的访问量和并发量，为各个应用制定合理的容器数量，使用之前发布的程序镜像生成多个一致的服务节点，并使其均匀分布在集群中的多个服务器上，这样既保证了系统中任一服务不会因为某台服务器的崩溃而停止，也增加了服务的吞吐量和访问速度。而且由于每个服务存在多个节点，所以系统中的任一服务需要更新时，可以滚动式的渐进更新，保证系统在更新期间仍然可以继续保持服务。随着用户的增加，如果系统的访问量或并发量达到阈值，只需要在集群中增加新的服务器