模糊图像复原算法研究.docx

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文档介绍

PAGE16模糊图像复原算法研究籽菡摘要:模糊图像复原是利用数字图像处理技术,对模糊图像给与复原处理,从而让人们可以从中得到更多所需的信息。很久以来,这种复原技术就得到了人们的充分重视,各种研究成果纷纷涌现。本文研究了在只有模糊图像、缺少先验知识的情况下对模糊图像进行复原的过程。本文用二维傅里叶变换处理模糊图像得到频谱图,结合频谱图进行计算处理,获得模糊长度与角度两个重要指标。通过滤波法预测图像中噪声的噪信比,经过调节处理的过程,分别采用维纳滤波方法和逆滤波方法进行图像复原实验,得到复原图像,并对两种复原方法处理结果进行差异分析。关键词:模糊图像复原;运动模糊图像;维纳滤波;逆滤波;点扩散函数1、绪论1.1选题背景视觉在我们获取各种信息中占据了很大的比例,图像属于人类视觉的重要基础,是我们获得信息的关键媒介。不过,人眼观察的范围始终是有限的,因此视觉得到的图像信息受到制约。随着社会科技的发展,人类已近不再仅仅靠双眼去获取图像,电脑、手机等可以让图像在瞬间传过整个网络,现在人类接触的最多的图像已经是网络中的数字图像。数字图像处理,作为一种新的处理技术,即为对图像信号转变成数字信号,进而完成一系列的处理步骤REF_Rer\h[1]。人类可以通过数字图像处理技术实现对图像的一系列操作,来满足人类对数字图像研究的要求。在对图像进行研究前,对一些清晰度较低的图像展开复原工作,就是必不可少的环节。基于图像的退化原理,创建相应的分析数学模型,对图像实时反向处理,这样就可以在更大程度上提升相关图像的清晰水平。在这过程中,根据掌握的退化信息情况,可以将模糊图像复原分成两类。第一类是模糊图像非盲复原,这种复原方法掌握的信息充足,可以建立准确的退化模型。第二类是模糊图像盲复原,这种方法掌握的信息不足或是很少,在复原时,根据少量的退化信息,近似的估计建立退化模型,这样建立的数学模型存在误差,会影响

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