Ncode Designlife-测量的测试数据与 CAE 结果相关联.docx

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文档介绍

NcodeDesignlife-测量的测试数据与CAE结果相关联在产品开发阶段严重依赖实验测试,历来帮助设计工程师评估组件性能并估计产品的功能寿命。随着优先事项已转移到更具成本效益的解决方案和缩短上市时间,各行业越来越关注计算机辅助工程(CAE)工具,以在不影响客户期望的情况下满足设计目标。在过去的几十年中,CAE工具中引入了更强大的计算能力,使工程师能够使用CAE执行复杂的分析并将预测与测试结果进行比较,以增强他们对这些模拟结果的信心。这种不断发展的技术已导致工程师和管理人员挑战他们如何更好地关联有限元预测(FEA)和测试结果,以最大限度地减少运行成本高昂的重复实验的需要。从历史上看,静态有限元解决方案依赖于最坏情况下的负载场景(例如90或95百分位负载)作为输入,并将其结果与静态单调属性进行比较,以确定设计的成功或失败。然而,随着FE功能的改进,越来越需要生成更准确的FEA预测,以捕捉动态效应、疲劳问题等,这些对于建议正确的设计更改至关重要。为了验证这些设计更改,必须将FE预测与新测量的测试结果或已有的历史数据/指南相关联。这导致在不同的加载域中引入了许多“关联工具”。HBMPrenscia提供了许多相关工具,以增加对nCodeDesignLife中模拟结果的信心,包括虚拟应变计、虚拟传感器、应变计定位和负载重建。本文描述了nCodeDesignLifeBase中可用的其中两个相关工具,并附有一些关于用户最佳实践和使用此类工具的价值的说明。虚拟应变计虚拟应变计允许用户将“虚拟”应变计定位在用户定义的参考方向上的FE模型上,并将虚拟应变历史与实际测试数据相关联,以获得对FE模型预测的信心。虚拟应变计功能突出了nCodeDesignLife的两个强大功能;处理多轴载荷情况以及将虚拟仪表定位在特定位置和方向以提取虚拟应变历史的能力。在这个例子中,我们将考虑汽车悬架的纵臂,它已

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