文档介绍
可视化知识图谱解决方案可视化解决⽅案：知识图谱01.摘要知识图谱是⼀种揭示类型或实体之间关系的语义⽹络，其建⽴的具有语义处理能⼒与开放互联能⼒的知识库，可在安全⻛控、健康、智能问答等智能信息服务中产⽣应⽤价值。此篇⽩⽪书侧重在图可视化领域，详细讨论知识图谱在建设过程中（如知识构建、知识编辑、知识计算、领域图谱等）遇到的诸多图可视化问题以及相应提出来的解决⽅案。02.背景介绍2.1定义知识图谱是⼀种基于图的数据结构构成的语义⽹络，它以结构化的形式描述客观世界中类型、实体及其关系。实体是客观世界中的事物，本体类型是对具有相同属性的事物的概括和抽象。2012年5⽉17⽇，Google正式提出了知识图谱（KnowledgeGraph）的概念，其为了优化搜索引擎返回的结果，增强⽤户搜索质量及体验。如下图所示，这是在google上搜索钱中书夫⼈的搜索结果（图左），通过知识图谱技术，知识抽取，我们可以知道抽取为2个实体“钱中书”与“杨绛”，关系为“夫⼈”，可视化结果（图右）2.2发展历史知识图谱的发展是⼈⼯智能重要分⽀知识⼯程在⼤数据环境中的成功应⽤[1]知识⼯程的五个标志性的阶段：前知识⼯程时期、专家系统时期、万维⽹1.0时期、群体智能时期及知识图谱时期。从2006年开始，⼤规模维基百科类富结构知识资源的出现和⽹络规模信息提取⽅法的进步，使得⼤规模知识获取⽅法取得了巨⼤进展。再到2012年google正式推出知识图谱概念，知识图谱已发展成为语义Web、⾃然语⾔处理和机器学习等的交叉学科。1在当前下的⼤数据时代，知识图谱从互联⽹⼤数据中获得知识、同时⼜将知识提供给互联⽹，这是⼀个迭代的相互增强过程，可以实现从互联⽹信息服务到智能知识服务的跃迁。2.3图谱建设[2]知识图谱的建设包括知识表示、知识存储、知识建模、知识获取、知识管理、知识计算、知识应⽤等，整体架构如下（蓝⾊⾼亮部分为前端图可