Web Services技术的商业智能系统模型.docx

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Web Services技术的商业智能系统模型 本文简要描述了商业智能琢统现状和WebServices技术的特点，在分析商业智能系统一般流租的基础上，提出了一种基于WebServices技术的商业智能系统模型，通过对一个现有的商业令能系统进行改造并进行对比分析，我们发觉该模型能带来更好的敏捷性、可扩充性，以及更广的可访问性，并且能够在很大程度上简化系统设计，从而充分体现出WebServices技术在商业智能系统设计中的优越性。 1引言 商业智能系统是现代企业经营的重要辅助工具，主要包括数据库和数据仓库、OLAP以及相应的用户交互部分。 数据仓库就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。数据仓库中的数据面向主题与传统数据库面向应用相对应，主题是一个在较高层次将数据归类的标准，每一个主题对应一个宏观的分析领域。数据仓库的建立并不是要取代数据库，它必需建立在一个较全面和完善的信息应用的基础上，用于支持高层决策分析，而事务处理数据库在企业的信息环境中担当的是日常操作性的任务。 OLAP是使分析人员、管理人员成执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的并真实反映企业维特性的信息进行快速、全都、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。OLAP的目标是满意决策支持或多维环境特定的查询和报表需求，它的技术核心是“维”的概念，因此OLAP也可以说是多维数据分析工具的集合，是数据仓库中大容t数据得以有效利用的重要保障。 将企业事务数据库中的历史数据导入数据仓库，依据企业业务和商业策略的需要设计数据仓库结构、OLAP及其他分析功能，配以同用户交互的界面，就成为一套较为完整的商业智能系统。通过以上对商业智能软件的分析可以看到，虽然不同的商业智能软件系统的详细组成有多种可能性，但其工作流