从数据仓库到商业智能.docx

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从数据仓库到商业智能 本文通过对商业智能的介绍，分析了数据仓库、联机分析处理、数据抢掘技术如何有机地构成商业智能这一概念的问题。 商业智能(Busineslnteligence)简称BI通常被理解为将企业中现有的数据转化为学问，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。 伴随数据库技术的提高和数据处理技术的发展以及各行业业务自动化的实现，商业领域产生了大量的业务数据，要从这海量数据中提取出真正有价值的信息，将数据转化为学问，以支持商业决策，需要用到能提取、存储有用信息，支持决策的数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘(DM)等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它是DW、OLAP和DM等技术的综合运用。 商业智能的关键是从很多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取(Extraction)、转换和装载，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理.这时信息变为辅助决策的学问，最终将学问呈现给管理者，为管理者的决策过程供应支持(图1)。目前，商业智能产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP产品、展示产品、和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案等。 1商业智能与企业信息化系统的关系 商业智能作为一种企业信息集成解决方案，为企业不同的应用系统，如企业资源规划(BRP)、客户关系管理(CRM)、供应链管理(SCM)以及外部环境扫描等系统之间架起了互通的桥梁。同时，这些信息化系统也为商业智能供应了数据源，离开了它们，商业智能就会成为无源之水，无本之木。但商业智能的价值又在这些系统之上，因为它可以发觉数据背后隐蔽的商机或威逼，获得洞察力，了