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微软百度阿里三大物联网云平台探析 以前的物联网云平台在笔者眼中更像一个大应用平台，而不是一个基础平台，类似工控中的组态软件，把物理上的一个个参数，抽象为一个个IO变量，比如布尔型的开关、浮点型的温湿度、整型的灯光亮度、当然还包括一些二进制数据的摄像头数据。这种架构，其实比较适合参变量相对少的智能家居及智能硬件。但是对比较复杂的工控类应用来说，假如每种数据都抽象为一个IO点，那么都需要配置，适用性就不那么强了。现如今的三大物联网平台，就是把硬件和云端通信进行了简化，即数据上传和下发。正是因为这种机制，反而通用性更强了。 换而言之，以前的物联网云平台更在意接入环节，重在通道。而现在的物联网云平台，接入仅仅只是其中的一环而已。 微软Azure云平台 微软的云平台其实供应了全方位的物联网服务，如图1所示： 图1微软云平台物联网服务 数据采集环节支持三种方式，EventHubs、ServiceBus和IoTHub。其中IoTHub支持三种通信协议HTTPS、AMQP和MQTT，对Azure云来说，三种协议不需要预先在云中设定，自适应。从应用的角度来看，HTTPS、AMQP和MQTT三种协议没有太大的区分，同时微软也是刻意隐蔽了三种通信的区分，总体来说就是数据上传和数据下发。不过这里需要指出的是，针对数据下发而言HTTPS的代价还是比较高的，需要不断恳求服务器，以获取数据下发的内容。 接下来从数据流的角度来看Azure云服务，如图2所示： 图2数据流角度解读Azure云服务 从上面的两图可以看出，微软云平台的接入仅仅是其中一个环节。更为重要的是数据的存储、分析，还有呈现。特殊是数据和分析部分，是大数据的基础，后续所谓的人工智能会基于这些环节发挥重要作用。 百度物联网云平台 百度物联网云平台分为物接入IoTHub、物解析IoTParser和物管理IoTDevi