{广告传媒}多媒体数据压缩考试要点.pdf

想预览更多内容,点击预览全文

申明敬告:

本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己完全接受本站规则且自行承担所有风险,本站不退款、不进行额外附加服务;如果您已付费下载过本站文档,您可以点击这里二次下载

文档介绍

{广告传媒}多媒体数 据压缩考试要点

1 、熵对数据压缩编码的理论意义 信源的熵是对该信源进行无失真编码的极限

对信源进行无失真编码的最低码率就是该信源的熵

如果对信源进行编码的码率小于信源的熵,则这种编码是有失真的

2 、例:某一信源X 有四个符号,其出现概率为: 则该信源的熵为: H (x)  ( 12) log 12  14 log 14  2 * 14 log 18 =1.75bit/符号 p l

平均码长 L==1/2*1+1/4*2+1/8*3=1.75bit/符号  i i

3 、启示1:只要信源不是等概率分布的,就存在无失真数据压缩的可能性。

启示2:既然非负,严格上凸,且等概率时达到最大,任一 pj=1 时达到最小值 0 ,那么我们

可以通过某中变换 T: ,使中某一个符号发生的概率尽可能大()使其他的尽可能小(),这

将有利于压缩,这就是变换编码的途径之一。

4\研究在限定失真下为了恢复信源符号所必需的编码率,简称率失真理论。

5.

——表示输入为X,输出为Y时,整个系统所具有的不确定程度

6 、 I (X ;Y)  H (X )  H (X / Y)  p (a ) log p (a )   p (a ,b ).log P (a / b ) i i i j i j

7 、可见,只要允许误差存在,就可以减少编码输出的字符数,降低码率。输出字符数越少, i i j

译码误差失真就越大。 Q(b / a ).p (a )  p (a ) log p (a )   p (a ).Q(b / a ).log j i i

8 、 i i i i j i j i Q(b ) j

则平均失真

9 、 R (D)  min I (X ;Y) QQD

10 、率失真函数是在允许失真为D 的条件下,信源编码给出的平均互信息量的下界。

最近下载