数据分析与SPSS软件应用 课后习题答案 - 第5章.docx

第5章 方差分析及SPSS实现

习题与思考题

（一）填空题

1.随机性、独立性、正态分布、方差齐性

2.F统计量，控制变量不同水平下各总体均值没有显著差异

3. 续数值型，多个协变量间互相独立，且与控制变量之间也没有交互影响。

4.交互效应

5.主效应部分，交互效应部分，随机变量部分

（二）选择题

BDBBD

（三）判断题

×√√√√

（四）简答题

1.什么是协方差分析？什么情况适于使用协方差分析？

解：协方差分析是将那些很难控制的因素作为协变量，在排除协变量影响的条件下，分析控制变量对观察变量的影响，从而更加准确地对控制因素进行评价。无论是单因素方差分析还是多因素方差分析，它们都有一些可以人为控制的控制变量。在实际问题中，有些随机因素是很难人为控制的，但它们又会对结果产生显著的影响，为了更加准确地研究控制变量不同水平对结果的影响，应该尽量排除其他因素对分析结果的影响，这时就需要应用协方差分析。

2.如何检验两个及两个以上样本均值之间是否存在显著性差异？

解：检验两个及两个以上样本均值之间差异显著性的方法是方差分析。方差分析的基本思想是：通过分析研究不同变量的变异对总变异的贡献大小，确定控制变量对研究结果影响力的大小。通过方差分析，分析不同水平的控制变量是否对结果产生了显著影响。如果控制变量的不同水平对结果产生了显著影响，那么它和随机变量共同作用，必然使结果有显著的变化；如果控制变量的不同水平对结果没有显著的影响，那么结果的变化主要由随机变量起作用，和控制变量关系不大。

3.方差分析包括哪些类型，他们有何区别? 解：根据人为施加的可控因素（即控制变量）的数量多少，可分为单因素方法分析和多因素方差分析方法。

单因素方差分析适用于只有一个控制变量的情况，它的实质是统计推断。它的研究目的在于推断该控制变量的不同水平是否给观察变量造成了显著差异和变动。