数据分析与SPSS软件应用课后习题答案 - 第7章.docx

第7章 相关分析及SPSS实现

习题与思考题

（一）填空题

1.定距变量，定序变量

2.Pearson

3. 斯皮尔曼等级相关系数，肯德尔 tua-b等级相关系数

4.偏相关系数

5.总体相关系数，样本相关系数

（二）选择题

BBADC

（三）判断题

×√××√

（四）简答题

1.试述偏相关与二元定距变量相关的区别？ 解：二元定距变量相关分析通常采用皮尔逊简单相关系数用来衡量定距变量间的线性关系。并利用T检验对对皮尔逊简单相关系数显著性进行推断。二元定距变量相关分析是对两个变量之间综合相关程度进行的判定。当多变量之间存在复杂多重相关性时，二元变量的相关分析在一些情况下无法较为真实准确地反映事物之间的相关关系，这时就可采用偏相关分析方法进行处理。偏相关分析是指当两个变量同时与其他变量相关时，将其他变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相关程度的过程，所采用的分析工具是偏相关系数。

2.试述统计关系与函数关系的区别？

解：任何事物的变化都与其他事物是相互联系和相互影响的，用于描述事物数量特征的变量之间自然也存在一定的关系。变量之间的关系归纳起来可以分为两种类型，即函数关系和统计关系。函数关系是一一对应的确定性关系，当一个变量的值不能由另一个变量的值惟一确定时，这种关系即为统计关系。

3.如何利用相关系数来判别现象之间的相关关系？

解：相关系数是衡量变量之间相关程度的一个量值。在说明变量之间线性相关程度时，根据经验可将相关程度分为以下几种情况： 时，视为高度相关； 时，视为中度相关； 时，视为低度相关； 时，说明变量之间的相关程度极弱，可视为不相关。