二项分布及其应用复习课.ppt

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文档介绍

1.条件概率 2.概率 P(B|A)与P(AB)的区别与联系 例1 在某次考试中,要从20道题中随机地抽出6题,若考生至少能答对其中4道题即可通过;若至少答对其中5题就获得优秀,已知某考生能答对其中10题,并且知道他在这次考试中已经通过,求他获得优秀成绩的概率。 相互独立事件的概率 设A、B为两个事件,若事件A是否发生对事件B发生的概率没有影响,即 则称事件A与事件B相互独立。 结论1: 结论2: 例2 甲、乙两个人独立地破译一个密码,他们能译出密码的概率分别为1/3和1/4。求 (1)两个人都译出密码的概率。 (2)两个人都译不出密码的概率。 (3)恰有一人译出密码的概率。 (4)至多一人译出密码的概率。 (5)至少一人译出密码的概率。 意义建构 ). , 2 , 1 , 0 ( ) 1 ( ) ( n k P P C k P k n k k n n L = - = -   在 n 次独立重复试验中,如果事件A在其中1次试验中发生的概率是P,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生 k 次的概率是: 1).公式适用的条件 2).公式的结构特征 (其中k = 0,1,2,···,n ) 实验总次数 事件 A 发生的次数 事件 A 发生的概率 独立重复试验 例3 有10台同样的机器,每台机器的故障率为3%,各台机器独立工作,今配有2名维修工人,一般情况下,1台机器出故障,1人维修即可,问机器出故障无人维修的概率为多少? 我们称这样的随机变量ξ服从二项分布,记作 , 其中n,p为参数,并记 在一次试验中某事件发生的概率是p,那么在n次独立重复试验中这个事件恰发生x次,显然x是一个随机变量. ξ 0 1 … k … n p … … 于是得到随机变量ξ的概率分布如下: * *

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