云计算技术——分布式计算.ppt

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文档介绍

;Outline;2.1 分布式计算概述 ;2.1.1 基本概念;中科院的定义;分布式计算比起其他算法具有以下几个优点。

? 稀有资源可以共享；

? 通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载；

? 可以把程序放在最适合运行它的计算机上。;2.1.2 分布式计算的原理;分布式计算一般分为以下几步：

1．设计分布式计算模型

首先要规定分布式系统的计算模型。计算模型决定了系统中各个组件应该如何运行，组件之间应该如何进行消息通信，组件和节点应该如何管理等。

2．分布式任务分配

分布式算法不同于普通算法。普通算法通常是按部就班，一步接一步完成任务。而分布式计算中计算任务是分摊到各个节点上的。该算法着重解决的是能否分配任务，或如何分配任务的问题。

3．编写并执行分布式程序

使用特定的分布式计算框架与计算模型，将分布式算法转化为实现，并尽量保证整个集群的高效运行，难点：

（1）计算任务的划分

（2）多节点之间的通信方式

;2.2 分布式计算的理论基础;2.2.1 ACID原则;2.2.1 ACID原则;2.2.1 ACID原则;2.2.1 ACID原则;2.2.1 ACID原则;2.2.2 CAP理论;一致性; 可用性; 分区容错性 ;2．CAP理论的阐述与证明;图2.3 分布式系统正常运转的流程;图2.4 断开N1和N2之间的网络;3．CAP权衡;2.2.3 BASE理论;1．基本可用;2．软状态;3．最终一致性;2.2.4 最终一致性;2.2.4 最终一致性;2.2.5 一致性散列;2．容错性和扩展性;2．容错性和扩展性;2．容错性和扩展性;2.3 分布式系统概述;2.3.1 分布式系统的基础知识 ;2.3.2 分布式系统的特性 ;2.3.3 分布式存储系统实例：Apache Hadoop ;图2.13 Hadoop的核心组成;1．关于Apache Hadoop;2．HDFS分布

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