2020中考语文复习方案第二篇专题精讲满分训练非连续性文本阅读试题.pdf

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文档介绍

满分训练(十)非连续性文本阅读科技前沿一、[2019·安徽]阅读下面的材料,回答问题。(18分)《科学》杂志:机器学习究竟将如何影响人类未来的工作?材料一近几十年来,数字计算机已经改变了几乎所有经济部门的工作,我们正处于一个更加迅速转变的开始阶段,但关于机器学习对劳动力和经济的影响的认识并未确定。目前一些工作的一部分适合机器学习,而其他部分还不适合。因而,机器学习对劳动力和经济的影响还是有限的,还没有像有人宣称的那样——会迎来“工作的终结”。我们以为,当下关于机器学习可能对劳动力和经济产生影响的讨论,应该从两个基点出发:第一,我们离通用人工智能还很远;第二,机器不能完成人类的全部任务。可以预测,在机器学习日益渗入应用领域的过程中,剩下不适合机器学习的任务将会激发人类增强这些方面的能力,使新的工作成为可能。由于机器学习迅速发展,可能将对经济产生很大的破坏性:机器学习既产生赢家,也产生输家,即每当机器学习跨越一个门槛,在某个任务上比人更具成本效益时,企业为了利润最大化,将越来越多地用机器代替人工,这必将转移劳动力需求,重组行业。这需要引起我们高度重视。就目前而言,创建一个计算机程序仍需要涉及很多人的编程过程,但在一些领域这个复杂而成本昂贵的工作正逐渐由训练有素的机器学习来完成,机器学习已经产生比人类程序员更精确可靠的程序(例如人脸识别和信用卡欺诈检测),大大降低了程序设计与维护的成本。相关行业的就业形势正开始受到冲击。(节选自“雷锋网”)材料二学习是人类的一种重要智能行为。机器能否像人类一样具有学习能力呢?1959年,美国的塞缪尔设计了一个下棋程序,该程序具有学习能力,它能在不断对弈中改善自己的棋艺。4年后,该程序战胜了设计者本人。又过了3年,该程序战胜了美国保持8年不败的冠军。目前,机器学习已经有了十分广泛的应用,如:数据挖掘、自然语言处理、语音和手写识别、生物特征识别、搜索

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