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数学建模刘慧慧等人垃圾减量分类的量化分析摘要随着城镇化的加快和人们生活水平的提高,城市的生活垃圾对生态环境及人类生存带来极大的威胁,这逐渐成为重要的社会问题。本文以深圳天景花园和阳光花园为例,通过研究社会因素和个体因素对垃圾减量分析的影响,以及各类来及之间的相关性,对垃圾减量工程进行了分析探讨,提出了垃圾减量量化模型的和有效的预测算法。针对问题一:为了分析城市生活垃圾与社会因素以及个体因素的关系,我们通过查阅深圳市2000—2010年的统计年鉴,统计了城市垃圾清运量与政府教育支出、GDP、人均GDP、环保投入、总人口数、户籍/非户籍比例、家庭结构的数据,运用的相关性分析法和多元线性回归法,用EVIEWS软件进行分析,得到的量化模型为:Y??0.014799?0.185947X1?10.47037X2?17.02541X3?0.620093X4?11.52609X5?2.573286X6?7.901079X7由于存在多重共线性,通过剔除变量,得到修正模型为:针对问题二:在相关性分析的基础上,可以直接用SPSS分析了四类垃圾之间存在的相关性,得出了结论与原因。接着,利用第一问中构建的减量分类模型,我们将附录2,3的各类垃圾组分的数量变化进行定性的相关性分析。最后总体得出政府各项激励措施和减量分类效果之间存在正的相关性关系。针对问题三:基础数据项是否足够,主要是通过与一些发达地区及环保工作做得比较好的地区之间比较以及地区之间的气候、地理等相似度,根据现有经验分析,结果是在厨余垃圾和混合类垃圾及有害垃圾方面细分;对于颗粒度是否足够,主要是根据附件8中的数据进行分析并参照《生活垃圾采样和物理分析方法(CJ/T313-2009)》的要求判断,求解结果是足够的;通过垃圾分类的作图,在对数据分析以及一些发达地区及地理位置相近的发达地区标准的基础上确定精力和成本的投入方向;运用统