SPSS实验8-二项Logistic回归分析.pdf
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- 2021-11-27 发布|
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SPSS作业 8:二项 Logistic 回归分析
为研究和预测某商品消费特点和趋势,收集到以往胡消费数据。数据项包括是否购买,性别,年龄和收入水平。这里采用 Logistic 回归的方法,是否
购买作为被解释变量( 0/1 二值变量 ),其余各变量为解释变量,且其中性别和收入水平为品质变量,年龄为定距变量。变量选择采用 Enter 方法,性别
以男为参照类,收入以低收入为参照类。 (一)基本 操作: (1)选择菜单 Analyz e -Regression -Binary Logistic; (2 )选择是否购买作为被解释变量到 Dependent 框中,选其余各变量为解释变量到 Covariates 框中,采用 Enter 方法,结果如下:
消费的二项 Logistic 分析结果 (一 )(强制进入策略 ) Categorical Variables Codings Parameter coding Frequency (1) (2)
收入 低收入 132 .000 .000 中收入 144 1.000 .000 高收入 155 .000 1.000
性别 男 191 .000 女 240 1.000
分析: 上表显示了对品质变量产生虚拟变量的情况,产生的虚拟变量命名为原变量名(编码 )。可以看到,对收入生成了两个虚拟变量名为 Income (1)
和 Income (2 ),分别表示是否中收入和是否高收入,两变量均为 0 时表示低收入;对性别生成了一个虚拟变量名为 Gedder (1),表示是否女,取值为 0
时表示为男。
消费的二项 Logistic 分析结果 (二 )(强制进入策略 ) Block 0: Beginning Block Classification a,b Table Predicted 是否购买 Percentage Correct Observ