基于本体的试卷自动生成系统研究..pdf
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- 2021-10-26 发布|
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中南大学 硕士学位论文
基于本体的试卷自动生成系统研究 姓名:唐雅媛 申请学位级别:硕士 专业:计算机应用技术 指导教师:徐德智
中南大学硕十学位论文 摘要 摘要 现有Web上的资源不能由机器做出准确的语义识别。为了探索
解决的方法,本文以在计算机教学领域的应用研究为例,对基于本体
的试卷自动生成系统的体系结构进行了设计,并对其中的一些关键技
术进行了详细的设计,且实现了组卷分类器。本文提出的这种方法对
实现计算机教学领域充分的信息共享和智能的信息资源利用有重要
的作用,在其他应用领域也可以参照此方法。 首先,本文研究了基于本体的试卷自动生成系统的研究背景并概
述此领域的研究现状。通过对本体技术的深入研究来确定适合本文的
试题本体样例的本体描述语言及本体构建方法。 然后,描述了基于本体的试卷自动生成系统的体系结构。给出了
如何构建领域本体,并用OWLDL本体描述语言生成了计算机导论
试题本体样例片段;并结合机器学习的知识,提出了适合于利用试题
本体库进行组卷的基于熵的属性加权的最近邻算法。 最后,根据本文提出的基于熵的属性加权的最近邻算法,在实验 中用Java编写出该算法的程序,以计算机导论试题样例库和计算机
英语试题样例库中的数据为例,在Eclipse软件上运行出分类判断的
实验结果,并比较分析了在Weka软件上运行的最近邻算法IBK、朴
素贝叶斯算法、贝叶斯信念网算法、J48决策树算法、AdaBoostMl
算法等其他机器学习算法对以上两个样例库进行分类判断的实验结
果。通过实验证明,本文设计的基于本体的试卷自动生成系统的准确
率高于其他传统的试卷自动生成系统,说明了本课题研究的价值。
关键词试题本体,机器学习,最近邻算法 中南人学硕十学位论文 ABSTRACT ABSTRACT Thesemanticsofcurrentresourcesonthewebcannotb