2019年人工智能AI行业深度分析报告.pdf

２０１９年人工智能ＡＩ行业深度分析报告 目录

1. 人工智能，并非所想 4 1.1. 处在预期高点 4 1.2. 此 AI 非彼 AI 5 1.3. 持续渗透行业 6 1.4. 特性决定局限 9

2. 应用部署，问题重重 10 2.1. 训练：平台存漏洞 10 2.2. 预测：决策被操控 11 2.3. 应用：滥用危害重 13 2.4. 普及：社会新问题 16

3. 安全可控 AI ，才能落地普及 20 3.1. 产业：打造安全 AI 20 3.2. 产业： AI 赋能安全 22 3.3. 科研：可解释可控 29 3.4. 政府：法规限增速 31 3.5. 文化：树立价值观 34

4. 风险提示 35 核心逻辑 本次人工智能 AI 热潮从 2012 年开始爆炸式发展，并在各个应用场景中 持续渗透， 部分应用已开始商用， 也因此， 市场对 AI 的预期处于前所未 有的高点。 然而当前基于深度学习的 AI 存在较多的安全隐患和潜在社会问题，比 如训练平台漏洞重重、对抗样本操控结果、滥用 AI 高效作恶、 AI 决策 过程不可解释、算法偏见难以调和等。 存在安全隐患、不可控、不可解释的 AI 很难被用户接受，也很难说服 用户买单，特别是企业级、政府级客户。能真正落地，并用于关键应用 场景的必须是安全可控的 AI 。 安全 AI ：没有安全隐患的，比如能防御对抗样本的； 可控 AI ：决策过程可解释； 从当前的 AI 到安全可控 AI 将会是一个长期持续改善的过程， 在此过程 中，安全可控 AI 相关产业将迎来发展机遇。 按照商用落地时间， 依次为 AI 赋能安全、 AI DevSecOps 、可解释 AI ，而与 AI 相关的法律法规将伴 随着整个过程持续深化。

图 1.安全可控 AI 投资时钟