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全国高校(gāoxiào)标准教材《云计算》姊妹篇，剖析大数据核心技术和实战应用大数据(shùjù)BIGＤＡＴＡ第一页，共32页。全国(quán ɡuó)高校标准教材《云计算》姊妹篇，剖析大数据核心技术和实战应用第七章 大数据可视化7.1 数据可视化基础7.2 大数据可视化方法7.3 大数据可视化软件与工具习题of41第二页，共32页。7.1数据(shùjù)可视化基础第七章 大数据(shùjù)可视化 大数据可视化核心问题随着互联网技术的发展，尤其是移动互联技术的发展，网络空间的数据量呈现出爆炸式增长。如何从这些数据中快速获取自己想要的信息，并以一种直观、形象的方式展现出来？这就是大数据可视化要解决的核心问题。数据可视化解释 数据可视化，最早可追溯到20世纪50年代，它是一门关于数据视觉表现形式的科学技术研究。数据可视化是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大，主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用(lìyòng)图形图像处理、计算机视觉及用户界面，通过表达、建模，以及对立体、表面、属性及动画的显示，对数据加以可视化解释。本章重点讲解 与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。本章将重点对大数据可视化的基础知识、基本概念及大数据可视化的常用工具进行详细讲解。of41第三页，共32页。7.1数据(shùjù)可视化基础第七章 大数据(shùjù)可视化7.1.1可视化的基本特征大数据所产生的数据量必然要求人们对数据进行归纳总结，对数据的结构和形式进行转换处理可视化可以使得碎片化的数据转换为具有特定结构的知识，从而为决策支持提供帮助易懂性必然性可视化的基本特征专业化特征是人们从可视化模型中提取专业知识的环节，它是数据可视化应用的最后流程数据可视化的片面性特征(tèzhēng)要求可视化模式不能替代数据本身，只能作为数