数学建模~插值与拟合(课件ppt)课件.ppt

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文档介绍

%程序一:插值并作海底曲面图 x =[129.0 140.0 103.5 88.0 185.5 195.0 105.5 157.5 107.5 77.0 81.0 162.0 162.0 117.5 ]; y =[ 7.5 141.5 23.0 147.0 22.5 137.5 85.5 -6.5 -81 3.0 56.5 -66.5 84.0 -33.5 ]; z =[ 4 8 6 8 6 8 8 9 9 8 8 9 4 9 ]; x1=75:1:200; y1=-50:1:150; [x1,y1]=meshgrid(x1,y1); z1=griddata(x,y,z,x1,y1,'v4'); meshc(x1,y1,z1) 海底曲面图 %程序二:插值并作出水深小于5的海域范围。 x1=75:1:200; y1=-50:1:150; [x1,y1]=meshgrid(x1,y1); z1=griddata(x,y,z,x1,y1,'v4'); %插值 z1(z1>=5)=nan; %将水深大于5的置为nan,这样绘图就不会显示出来 meshc(x1,y1,z1) 水深小于5的海域范围 实验作业1 山区地貌:在某山区测得一些地点的高程如下表:(平面区域1200≤x ≤4000,1200≤y ≤3600),试作出该山区的地貌图和等高线图,并对几种插值方法进行比较. 返回 5.1 引言 对于情况较复杂的实际问题(因素不易化简,作用机理不详)可直接使用数据组建模,寻找简单的因果变量之间的数量关系, 从而对未知的情形作预报。这样组建的模型为拟合模型。 拟合模型的组建主要是处理好观测数据的误差,使用数学表达式从数量上近似因果变量之间的关系。拟合模型的组建是通过对有关变量的观测数据的观察、分析和选择恰当的数学表达方式得到的。 五、拟合的使用

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