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基于代理的社会网络信息传播与控制模型

基于代理的社会网络信息传播与控制模型

研究信息在社会网络中的传播与控制具有现实意义，如商品广告信息如何大面积传播以 促进销量，方针政策如何有效传达以改善实施效果，谣言信息如何有力阻隔以防止上当受骗 等。同时，该研究也具有理论价值，有效的信息传播方法不仅能够运用于社会网络中不同的 信息传播，而且可以将该方法的思路运用于其他领域，如车流量的管理、电力设施的布局 等。然而信息自身的多样性、社会网络结构的复杂性与动态性以及社会个体行为的多元化与 异构性都给其研究带来巨大挑战。

目前，信息传播的研究主要侧重创新传播，它是指新思想、新产品或新行为方式的传播 [l]o其主要研究方法包括微分方程法[2-3]和基于代理的建模方法[4-6] o相比较而言，微 分方程法在对信息传播建模的过程中做了过多理想化假设，并且忽略了系统运行的动态性， 实用价值不高。以个体为单位建模的基于代理的模型逐渐得到认可和推广，但由于信息具有 异于创新的特点，因此该类研究并不适用于信息传播。现有的信息传播研究方法主要是建立 数学模型和微分方程进行分析[7-8], “自上而下''对系统建模分析，对影响因素做简化处 理，无法应用于复杂网络和多样化信息。因此，运用基于代理的模型分析信息在社会网络中 的传播成为新的选择。

本文提出基于代理的信息传播与控制模型(ABDCM),运用基于代理的建模方法研究社 会网络中的信息传播。由于信息具有多样性，本文对信息进行分类，并针对带有经济刺激的 商品广告信息进行研究。模型的构建采用“自下而上"的构建思想，将每个社会个体抽象成 一个代理(Agent),这些代理具有异构性、自组织性和动态性等特点，并运用模糊处理方 法模拟传播决策机制，即不同代理根据其属性的差异具有不同的行为方式，且代理受所处环 境(如经济水平、社会风俗、政策