基于关联规则的中医肺癌数据挖掘应用研究.doc

基于关联规则的中医肺癌数据挖掘应用研究

【摘 要】收集治疗肺癌的中医药临床文献作为实验 数据，运用关联规则技术对中药包含的化学组分进行频繁项 集的挖掘，发现了治疗肺癌最主要的药物以及药物之间的依 赖关系，对临床肺癌治疗有着重要的作用。

【关键词】数据挖掘；关联规则；肺癌；药物关系 五千年的历史传承下来的中医学是我国宝贵的民族遗 产，中医学理论在漫长的临床医疗实践中获得了大量的信息， 挖掘出其中一些隐藏的珍贵经验，以此作为临床中医学诊疗 的参考依据，保证对症下药，药到病除 [1] 。数据挖掘能够发 现隐藏在海量数据中的潜在知识，是现在最活跃的研究应用 领域。关联规则是数据挖掘中的一个重要研究分支，它侧重 于寻找数据之间的微妙联系和依赖关系，因此，运用数据挖 掘中的关联规则进行中医药领域研究是可行的 [2] 。

关联规则在中医药领域中的发展程度 关联规则技术被提出仅仅 20 多年时间，许多专家学者 对关联规则数据挖掘算法的研究极其关注和重视，与之有关 的文献报告的数量也呈现不断上升的趋势，其应用于中医学、 中药学领域更只不过近 10 年左右。这和关联规则技术的特 点是息息相关的，它可以通过挖掘频繁项集，得到事务属性 之间的关系，应用于中医学、中药学中，能够发现证候、病 症以及药物之间，或者方剂配伍中的关系和规律 [3] 。所以， 它无可厚非地成为了中医及中药领域研究中必不可少的应 用工具之一。

但总体上讲，关联规则技术在中医和中药研究方面还处 于起步阶段，直到 2002 年应用于中医药领域的文献才第一 次出现，进行相关开发研究的机构比较少，主要集中在成都 中医药大学、 北京中医药大学、 中国中医科学院广安门医院。 所以关联规则技术在中医药领域的挖掘中还存在众多的问 题。比如，方剂学方面，首先，关联规则是基于数据库进行 挖掘的，数据库中的数据质量直接会影响到关联规则的结果 质量。