异方差性课件.ppt

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文档介绍

2021/10/15 * (二)Goldfeld-Quanadt检验 1. EViews软件操作 (1)对变量取值排序(按递增或递减)。在Procs菜单里选Sort Current Page/Sort Work命令,出现排序对话框,键入 ,如果以递增型排序,选“Ascenging”,如果以递减型排序,则应选“Descending”,点ok。本例选递增型排序,这时变量 与 将以 按递增型排序。 (2)构造子样本区间,建立回归模型。在本例中,样本容量 ,删除中间1/4的观测值,即大约5个观测值,余下部分平分得两个样本区间:1—8和14—21,它们的样本个数均是8个,即 2021/10/15 * 在Sample菜单里,将区间定义为1—8,然后用OLS方法 求得如下结果(表1) 2021/10/15 * 在Sample菜单里,将区间定义为14—21,再用OLS方法求得如下结果(表2) 2021/10/15 * (3)求F统计量值。基于表1和表2中残差平方和的 数据,即Sum squared resid的值。由表1计算得到 的残差平方和为 ,由表2计算得到的 残差平方和为 。 根据Goldfeld-Quanadt检验,F统计量为 2021/10/15 * (4)判断 在 下,式中分子、分母的自由度均为6, 查F分布表得临界值为: 因为 ,所以拒绝原假设,表明模型确实存在异方差。 2021/10/15 * (三)White检验 由估计结果,按路径view/residual tests/white heteroskedasticity(no cross terms or cross terms),进入White检验。 根据White检验中辅助函数的构造,最后一项为变 量的交叉乘积项,因为本例为一元函数,故无交叉 乘积项,因此应选no cross terms,则辅助函数 为: 经估计出现W

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