数据挖掘在电子商务应用中的调研报告.doc

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文档介绍

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调 研 报 告 调研题目:关于数据挖掘在电子商务中 应用的调研报告 指导老师: 学生姓名: 学 号:

西安交通大学软件学院

2016年3月21日

关于数据挖掘在电子商务中应用的

调研报告

摘??要

电子商务正处在蓬勃发展的大好时期,它所产生的丰富的信息资源,为数据挖掘的应用开辟了广阔的应用舞台。本文通过优化企业资源、管理客户数据、评估商业信用、确定异常事件四个方面来阐述数据挖掘在电子商务中的应用,揭示了数据挖掘在电子商务中的广阔的应用前景。

关键词:电子商务;数据挖掘;调查报告

目 录

概述 随着网络技术和数据库技术的成熟,全球传统商务正经历一次重大变革,向电子商务全速挺进。电子商务是商业领域的一种新兴商务模式,它是以网络为平台,以现代信息技术为手段,以经济效益为中心的现代化商业运转模式,其最终目标是实现商务活动的网络化、自动化与智能化。电子商务的产生改变了企业的经营理念、管理方式和支付手段,给社会的各个领域带来了巨大的变革。随着网络技术的迅猛发展和社会信息化水平的提高,电子商务显示出巨大的市场价值和发展潜力。

当电子商务在企业中得到应用时,企业信息系统将产生大量数据,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识,为企业创造更多潜在的利润,数据挖掘概念就是从这样的商业角度开发出来的。数据挖掘是一种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据。利用功能强大的数据挖掘技术,可以使企业把数据转化为有用的信息帮助决策,从而在市场竞争中获得优势地位。

数据挖掘在电子商务中的应用 1.优化企业资源

  节约成本是企业盈利的关键。基于数据挖掘技术,实时、全面、准确地掌握企业资源信息,通过分析历史的财务数据、库存数据和交易数据,可以发现企业资源消耗的关键点和主要活动的投入产出比例

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