基于支持向量回归的地铁牵引能耗预测_陈垚.pdf

６ 期 工程 ． ． ３ 卷 ８ 理 Ｖｏｌ ３ ６ Ｎｏ ８

第 第 系统 与实践，  论 ２ １ ｅｍｓ ｎ ｉ ｎｅ ｅｒｉ ｎ ｅ ｒ ０ ６ ８ Ｓ ｓ ｔ  Ｅ Ｔｈ ｏ Ｐｒ ａｃｔ ｉ ｃｅＡ ． ２  年 月 ｇ ｇ  ｕｇ ， ０１ ６ ＋ ｉ ：１ ． １ ２ １ １ １ － ８ １ － ２ １ １－ ７ 分类 ： ２ １ ． ２： １  １ ：

ｄｏ ０ ０ ０ ００ ６７ ８ ２０ ６ ０８ ０ ０ 中图 号 Ｕ ３ ９  ＴＫ０ 文献 志 Ａ ／ （ ） 标 码 基于支持向量回归的 铁牵引能耗 测 地 预 陈 圭， 毛保华， 柏 赞， 冯 瑜， 李竹君 北京交通大 械市 杂 系 统理论与 术 重 点实验室 北 １ ０００４４ （ 学 复 技 教育部 ， 京 ） 线 来 引 线路 的 引 约 能 ． 能 摘 要 预测地铁 路未 牵 能耗， 有助 于评价 牵 用 能效率、 节 源 地铁 牵 引 耗 且 非 线 系 立 向量机 回 影 响 因 素众多 呈 性关 ， 因此基于历 史数据建 支持 归模型对地铁牵 引 能耗进行 预 ． 引 能耗的影 因 素 电 统 线 列 属 组织及环 因 五 测 首先， 将牵 响 分为供 系 、 路条件、 车 性、 运营 境 素 线 影 因 ； 然后 用 法 适 类， 并选取 路可变 响 素作为模 型输入 ， 利 遗传算 对模型参数进行寻优， 用度函数 证 ． 果 叉验 方法： 后 最 引 结 验证 设计采用交 最 ， 基 于模 型 优参数对牵 能耗进行预 测 案例 表 明， 交叉 方 ａ － ａ ｎ 量 回 ＢＰ ｂ ｃｋ ｒ ｏ ａ ｔｉ ｏ 法有助于提 高模型预 精度 ； 支持 向 机 归 模型 预测 精 高于 经网 测 的 度 （